Perfil Nutricional de Pacientes em Tratamento Quimioterápico em um Ambulatório Especializado em Quimioterapia
Bibliographic record
Abstract
Com o objetivo de analisar o perfil nutricional de pacientes oncológicos submetidos à quimioterapia, foi realizado um estudo descritivo aplicado em 50 pacientes com câncer em um ambulatório de quimioterapia. O estado nutricional foi avaliado por medidas antropométricas: índice de massa corporal; dobra cutânea triciptal; circunferência do braço e circunferência muscular do braço; e dietéticas, através de recordatório alimentar de 24 horas. O tempo médio de tratamento foi de 4,5 meses. Observou-se um índice de massa corporal médio de 25+-4,0 Kg/m², 10% dos pacientes em desnutrição, 44% eutróficos, 32% com sobrepeso e 14% obesos. A média de circunferência do braço foi de 28+-4,2 cm, a de circunferência muscular do braço de 21,2+-2,9 mm e a prega cutânea triciptal de 21,2 mm+-8 mm. Dos eutróficos e os que estavam com excesso de peso, 35,3% e 34,7% apresentaram depleção proteica, respectivamente. Considerando a alteração de peso, 33% tiveram perda de peso significativa durante o tratamento. A média do consumo energético foi de 1.875+-200,2 kcal/dia, e o consumo médio de ingestão de fibras foi de 14+- 3g/dia. Em relação aos micronutrientes, o consumo de cálcio foi de 612,1+-200,2 mg/dia, ferro 13,9+-3,9 mg/dia e vitamina C99+-60,9 mg/dia. Apesar da prevalência de excesso de peso, as necessidades energéticas não foram atingidas. Somado a isso, grande parte dos pacientes eutróficos e acima do peso encontrava-se em déficit de massa magra, indicando risco nutricional e a importância de uma interpretação adequada da avaliação nutricional.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.000 | 0.001 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.000 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.000 | 0.000 |
| Bibliometrics | 0.000 | 0.001 |
| Science and technology studies | 0.001 | 0.000 |
| Scholarly communication | 0.001 | 0.000 |
| Open science | 0.000 | 0.000 |
| Research integrity | 0.000 | 0.000 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.001 | 0.000 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".