Avaliação da frequência de incontinência urinária em cadelas cinco anos após ovariossalpingohisterectomia
Bibliographic record
Abstract
A cirurgia de ovariossalpingohisterectomia (OSH) é a cirurgia eletiva mais realizada na Medicina Veterinária. Apesar de ser uma cirurgia que traz benefícios à saúde do animal e para a saúde coletiva, não está isenta de complicações. A incontinência urinária adquirida é uma complicação comum em fêmeas após a castração. O desenvolvimento dessa complicação está relacionado a fatores de risco como porte, idade à castração, raça, entre outros. A vista disso foi realizada um estudo retrospectivo em uma população de cadelas castradas no HCV-UFRGS no ano de 2013, a fim de identificar a prevalência de incontinência urinária pós-castração, e avaliar possíveis fatores de risco presentes, por meio da aplicação de questionário aos tutores de tais cadelas. Foi calculada um “n” amostral sobre a população total de cadelas castradas naquele ano, resultando em entrevista de 133 tutores. Os resultados do estudo demonstraram uma frequência de incontinência urinaria de 11,27%, menor quando comparada a prevista na literatura. Na análise dos fatores de risco foi encontrada associação estatisticamente significativa entre incontinência urinária pós-castração e porte grande das pacientes, assim como certas raças pareceram mais propensas ao distúrbio, como Rottweiler, Labrador e Pit Bull. Conclui-se que incontinência urinária pós-castração é uma complicação de ocorrência importante na clínica médica e deve ser levada em consideração na tomada de decisão quanto à castração de fêmeas.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.001 | 0.004 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.000 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.000 | 0.001 |
| Bibliometrics | 0.001 | 0.001 |
| Science and technology studies | 0.001 | 0.000 |
| Scholarly communication | 0.001 | 0.001 |
| Open science | 0.000 | 0.001 |
| Research integrity | 0.000 | 0.000 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.002 | 0.000 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".