PENINGKATAN KOMPETENSI GURU EKONOMI (SMA,SMK DAN MA) DI KABUPATEN PACITAN “ UPDATE SAK-IFRS, SAK-ETAP, SAK-EMKM, SAK-SYARIAH DAN SAP”
Bibliographic record
Abstract
Tujuan Pengabdian pada masyarakat ini memberikan tambangan pengetahuan tentang perkembangan Standar Akuntansi Keuangan yang digunakan di Indonesia pada guru akuntansi SMA,SMK dan MA yang ada di Kabupaten Pacitan. Selain itu juga memberikan wawasan pengetahuan tentang pentingnya meng-update Standart Akuntansi Keuangan tang ada di Indonesia untuk meningkatkan profesionalitas bagi guru Akuntansi di Kabupaten Pacitan. Sasaran pengabdian adalah guru-guru akuntansi SMA, SMK dan MA di Kabupaten Pacitan. Kegiatan pengabdian masyarakat dilakukan dalam tiga tahap kegiatan yaitu persiapan, pelaksanaan dan evaluasi. Persiapan dilakukan dengan melakukan survey pendahuluan yaitu melakukan observasi dilapangan mengenai pengetahuan guru-guru yang berhubungan dengan update 5 SAK di Indonesia. Pelaksanaan dilakukan dengan workshop menggunakan metode ceramah presentasi nara sumber dilanjutkan dengan diskusi tanya jawab sebagai bentuk peningkatan potensi pengetahuan guru. Hasil kegiatan pelatihan menunjukkan bahwa guru-guru Akuntansi Keuangan mendapatkan pemahaman yang lebih baik tentang 5 Standar Keuangan di Indonesia dan memperoleh sumber referensi mengenai SAK-IFRS, SAK-ETAP, SAK-EMKM, SAK-Syariah dan SAP, dan diharapkan guru-guru dapat meneruskan pengetahuan ini ke siswa-siswi dalam pembelajaran akuntansi keuangan. Selain update Standar akuntansi keuangan juga ada materi Metode Pembelajaran pada siswa Berbasis IT dan Peran Akuntansi di Era Industri 4.0. Pengabdian ini diharapkan berlanjut untuk materi selanjutnya mengenai penerapan lebih rinci dari masing-masing standar akuntansi keuangan.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.002 | 0.003 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.001 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.000 | 0.001 |
| Bibliometrics | 0.001 | 0.001 |
| Science and technology studies | 0.002 | 0.001 |
| Scholarly communication | 0.005 | 0.003 |
| Open science | 0.001 | 0.003 |
| Research integrity | 0.001 | 0.002 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.051 | 0.017 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".