ESTUDO DA INTERFERÊNCIA BIOLÓGICA ENTRE DERMATÓFITOS E LEVEDURAS EM ONICOMICOSES
Bibliographic record
Abstract
Onicomicoses, também conhecidas popularmente como micoses em unhas, são infecções fúngicas que afetam o leito ungueal e tecidos adjacentes com hiperqueratose, descoloração e onicólise, causadas por fungos dermatófitos, leveduras e fungos filamentosos não dermatófitos.Dentre esses se destacam como agente etiológico desta micose, os fungos filamentosos do gênero Microsporum, Epidermophyton e Trichophyton e a levedura Candida albicans.A interação entre diferentes fungos tem sido objeto de diversos estudos, na qual já foi demonstrado que certas espécies de leveduras podem interferir no crescimento de fungos filamentosos por ação antagônica, com destaque para a produção de substâncias de atividade antifúngica letal.Este estudo tem como objetivo avaliar o potencial antagônico das leveduras Candida albicans, Candida parapsilosis e Candida tropicalis em co-cultivo com os fungos filamentosos Trichophyton rubrum e Trichophyton mentagrophytes, sendo esses isolados clínicos provenientes da micoteca do Laboratório de Microbiologia da Faculdade de Medicina de São José do Rio Preto -FAMERP.Para isso, inóculos de cada cepa foram preparados e diluídos até 1/128 e posteriormente cruzados entre si.Os inóculos foram introduzidos em co-culturas em três diferentes testes, sendo um em meio sólido (Agar Mueller Hinton) e dois em meios líquido (Caldo Sabouraud Dextrose e RPMI).Todos os resultados apontaram inibição no crescimento dos filamentosos perante as leveduras.O antagonismo aqui descrito leva a propor novos procedimentos para a prática clínica, onde o exame micológico direto deve ser considerado e comparado com a cultura.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.001 | 0.001 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.000 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.001 | 0.000 |
| Bibliometrics | 0.000 | 0.000 |
| Science and technology studies | 0.000 | 0.000 |
| Scholarly communication | 0.000 | 0.000 |
| Open science | 0.000 | 0.000 |
| Research integrity | 0.000 | 0.000 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.001 | 0.000 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".