Comment l’histoire peut-elle devenir un objet de consommation dans les musées japonais ?
Bibliographic record
Abstract
Portés par la période de prospérité économique, les musées japonais d’histoire territoriaux à l’échelle des villes ou des départements fleurissent au Japon à partir des années 1970. Tandis qu’en Occident, subissant les chocs pétroliers, le rôle de l’État s’amoindrit dans les secteurs publics et la logique économique pénètre les musées qui se transforment : de lieu d’éducation et de conservation, ils deviennent également des lieux de divertissement. On parle de tournant commercial. Qu’en est-il au Japon et quels sont les effets de l’entrée du secteur de l’économie ou de logiques commerciales dans les musées d’histoire ? La présente contribution interroge ce phénomène dans le contexte japonais et plus particulièrement au sein des musées d’histoire pour regarder l’impact sur la représentation du passé. Elle propose de mettre en lumière quelques orientations et dérives observées dans ces musées et conclut, en abordant sous forme d’ouverture, sur un grand changement qui semble à venir dans le cadre d’une nouvelle politique touristico-culturelle.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.003 | 0.004 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.000 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.000 | 0.000 |
| Bibliometrics | 0.001 | 0.002 |
| Science and technology studies | 0.009 | 0.012 |
| Scholarly communication | 0.007 | 0.004 |
| Open science | 0.001 | 0.003 |
| Research integrity | 0.001 | 0.002 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.005 | 0.001 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".