El problema del agua en el desarrollo de los barrios marginales de Haití: un estudio de caso de Canaán
Bibliographic record
Abstract
En 1992, las Naciones Unidas pusieron en una lista a Haití entre los países que harán frente en 2025 a una escasez de agua importante. Las ciudades haitianas, cuya demanda en agua es ya elevada, se encuentran cada vez más expuestas a un crecimiento demográfico que afecta considerablemente las infraestructuras de agua y de saneamiento, cuando existen. Estos establecimientos humanos sufren a diario los efectos negativos de la demanda creciente en agua. El caso que aparece el más crítico, es el del Área metropolitana de Puerto Príncipe (AMPP). El terremoto del 12 de enero de 2010 tuvo, entre otras cosas, como consecuencias un desplazamiento de la población, la desarticulación de las redes y los servicios de agua potable y de saneamiento, la creación en la AMPP de varios campos improvisados y de nuevos barrios de chabolas, de los que uno de los más importantes es Canaán, en los que viven hoy más de 200,000 habitantes. En un contexto de cobertura débil en agua potable y en saneamiento de base, resulta oportuno echar una nueva mirada sobre la problemática del agua en los barrios precarios en formación. El objetivo de este estudio es analizar la oferta y la demanda en agua al nivel de Canaán. Una encuesta de terreno cerca de proveedores o vendedores de agua y otra cerca de los hogares han sido realizadas entre febrero y abril de 2016. 240 puntos de agua, totalizando un volumen disponible de 2840 m3, han sido cubiertos por la primera encuesta. En cuanto a la demanda, un cuestionario ha sido administrado a cerca de 439 hogares repartidos entre las seis (6) localidades que constituyen Canaán. En 2007, solamente el 0.23 % de la población estudiada vivía en Canaán. El 31.44 % de los hogares se instalaron en la zona en 2010, justo después del seísmo. El peso del agua en el presupuesto del 90 % de estos hogares es superior al 5 %.El precio de venta y la frecuencia de abastecimiento permanecen las principales variables que establecen una discriminación espacial al nivel de la oferta sobre el mercado del agua en Canaán. En el futuro, habrá que estudiar, sobre una muestra mucho más importante, los mecanismos que permitirán la implementación de una gestión democrática del agua en esta zona
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How this classification was reachedexpand
Full frame distilled prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. Learned from the 10,348 direct Codex labels and 10,348 direct Gemma labels. Candidate is the union of thresholded teacher heads; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels or direct frontier model labels.
Codex and Gemma teacher scores by category
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.002 | 0.001 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.001 | 0.001 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.001 | 0.000 |
| Bibliometrics | 0.000 | 0.000 |
| Science and technology studies | 0.003 | 0.001 |
| Scholarly communication | 0.000 | 0.000 |
| Open science | 0.002 | 0.000 |
| Research integrity | 0.001 | 0.001 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.000 | 0.000 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one teacher head, not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".