A família e suas demandas para o autocuidado apoiado no contexto da doença onco-hematológica
Bibliographic record
Abstract
A atenção ao cliente onco-hematológico deve ser planejada em um continuum que considere o seu sistema familiar como elemento importante para a gestão da condição crônica de saúde. Assim, este estudo visa identificar as demandas de autocuidado apoiado presentes no sistema familiar do cliente onco-hematológico. Trata-se de estudo qualitativo realizado através de entrevistas semiestruturadas com quatro sistemas familiares de clientes onco-hematológicos de um hospital universitário a partir de um roteiro elaborado com questões referentes à categoria funcional do Modelo Calgary de Avaliação da Família e ao item de avaliação da metodologia dos 5 “A” do Manual de Autocuidado Apoiado. Após análise e interpretação dos dados obteve-se uma unidade temática com três subunidades, as quais foram orientadas pelos domínios e classes de NANDA para identificação do domínio afetado e seu respectivo foco de atenção: 1 - tomada de decisão a partir do sistema familiar; 2 - (re)organização e envolvimento familiar após o impacto do diagnóstico; e 3 - bem-estar e corresponsabilização no controle da saúde. Conclui-se que a família se reorganiza em prol da restauração da saúde de seu familiar, requerendo um cuidado que envolva aconselhamento, apoio e promoção da saúde; apontando à necessidade de ampliação da utilização dos referenciais deste estudo na assistência de enfermagem à família do cliente onco-hematológico.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.004 | 0.022 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.000 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.000 | 0.001 |
| Bibliometrics | 0.001 | 0.001 |
| Science and technology studies | 0.002 | 0.001 |
| Scholarly communication | 0.003 | 0.002 |
| Open science | 0.001 | 0.002 |
| Research integrity | 0.001 | 0.001 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.010 | 0.001 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".