Tremblay, G., Bizimana, A.-J., & Kane, O. Le service public médiatique à l’ère numérique : Radio-Canada, BBC, France Télévisions : expériences croisées
Bibliographic record
Abstract
Partant d’une métaphore darwinienne - pour survivre il faut s’adapter aux transformations de son environnement - les auteurs de l’ouvrage Le service public médiatique à l’ère numérique s’interrogent sur le devenir des services publics médiatiques dans l’écosystème numérique. Pour évaluer l’ampleur de ces transformations, ils confrontent trois contextes : celui du Canada avec la Canadian Broadcasting Corporation (CBC) / Société Radio-Canada (SRC), celui du Royaume-Uni avec la British Broadcasting Corporation (BBC) et celui de la France avec France Télévisions (FTV). Il s’agit essentiellement de mettre en regard l’expérience canadienne avec les cas français et britanniques, considérés comme des « modèles de référence en matière de télévision publique » (p. 2).Les auteurs s’appuient sur plus de quarante entretiens menés auprès des acteurs impliqués dans chaque pays (membres d’institutions publiques, de groupes médiatiques, d’associations professionnelles, producteurs, etc.) et sur une importante base documentaire constituée de plusieurs dizaines d’études et de rapports institutionnels ou professionnels, ainsi qu’une bibliographie abondante. L’ouvrage est organisé en cinq chapitres pour un total de 222 pages. Le premier pose les enjeux du numérique pour le service public médiatique (pp. 2-16), les trois suivants analysent les situations respectives du Canada (pp. 18-91), du Royaume-Uni (pp. 94-128) et de la France (pp. 130-172). Enfin, le cinquième chapitre revient sur les principaux enseignements que l’on peut tirer de ces diverses expériences.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.002 | 0.008 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.000 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.000 | 0.000 |
| Bibliometrics | 0.003 | 0.004 |
| Science and technology studies | 0.014 | 0.007 |
| Scholarly communication | 0.009 | 0.009 |
| Open science | 0.001 | 0.002 |
| Research integrity | 0.003 | 0.003 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.015 | 0.003 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".