Caractérisation du parc agroforestier à Parkia biglobosa (Jacq.) R. Br. Ex G. Don en Basse Casamance (Sénégal)
Bibliographic record
Abstract
En Basse Casamance, Parkia biglobosa fait partie des espèces ligneuses intégrées dans le système de production agricole en raison de son importance socioéconomique. Malgré cette importance, sa population connaît de sérieuses menaces liées à une combinaison de facteurs naturels et anthropiques. Le présent travail a pour finalité la caractérisation de la flore et de la végétation ligneuses du parc agroforestier à P. biglobosa en Basse Casamance. Pour ce faire, un inventaire systématique des champs de culture a été effectué dans deux villages en utilisant la méthode du Plus Proche Individu (PPI). Cette étude a permis de recenser 29 espèces appartenant à 27 genres répartis dans 13 familles botaniques sur l’ensemble des terroirs des deux villages, dont 24 espèces à Kagnobon contre 18 à Mangagoulack. L’indice de Shannon-Weaver montre une faible diversité sur l’ensemble des deux villages. Les paramètres structuraux sont plus élevés à Mangagoulack excepté la régénération et la mortalité de l’espèce. Les différentes structures laissent apparaître un peuplement jeune à Mangagoulack contrairement à Kagnobon où l’espèce est confrontée à un problème de régénération dû aux feux de végétation récurrents et à l’exploitation des fruits. Des efforts pourraient être consentis dans le sens de préserver la régénération de P. biglobosa et ainsi, assurer son maintien dans les champs de culture.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame distilled prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. Learned from the 10,348 direct Codex labels and 10,348 direct Gemma labels. Candidate is the union of thresholded teacher heads; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels or direct frontier model labels.
Codex and Gemma teacher scores by category
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.000 | 0.001 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.000 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.000 | 0.000 |
| Bibliometrics | 0.000 | 0.001 |
| Science and technology studies | 0.001 | 0.000 |
| Scholarly communication | 0.000 | 0.000 |
| Open science | 0.000 | 0.000 |
| Research integrity | 0.000 | 0.000 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.003 | 0.001 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one teacher head, not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".