Tiroiditis no-Hashimoto y feocromocitoma en un canino: un reporte de caso
Bibliographic record
Abstract
Se reporta un caso de endocrinopatía múltiple constituido por tiroiditis linfocítica y feocromocitoma en un canino labrador hembra de 6 años de edad con historia de síncopes, alopecia, descamación, hiperpigmentación e hiperqueratosis en cola y nariz, intolerancia al ejercicio, disnea, depresión leve; paraclínicamente mostró TSH elevada, T4 disminuida, hipercolesterolemia, hipertrigliceridemia; por electrocardiografía se diagnosticó taquicardia supraventricular. Se trató con levotiroxina sódica vía oral, con respuesta parcial; sin embargo, después de varias semanas, la paciente falleció súbitamente. En la necropsia se evidenció una condición corporal 4/5, alopecia axilar y abdominal, reducción de tamaño de las glándulas tiroides con infiltración de tejido adiposo; en la médula adrenal se encontró una masa color amarilla; las arterias coronarias, basilares cerebrales y de las serosas gastrointestinales estaban engrosadas con material granular amarillento intramural y oclusión luminal; el miocardio mostró regiones blanquecinas difusas al azar. Microscópicamente se encontró una tiroiditis linfocítica multifocal con atrofia severa e infiltración de tejido adiposo; aterosclerosis de las arterias de múltiples órganos con trombosis; infartos crónicos y agudos del miocardio, dermatosis atrófica y feocromocitoma. Este es el primer reporte de hipotiroidismo primario en nuestro medio con énfasis en patología macro y microscópica, así mismo es el primer caso en la literatura de endocrinopatía múltiple constituida por tiroiditis linfocítica y feocromocitoma.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.000 | 0.003 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.002 | 0.001 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.001 | 0.001 |
| Bibliometrics | 0.002 | 0.002 |
| Science and technology studies | 0.003 | 0.002 |
| Scholarly communication | 0.002 | 0.002 |
| Open science | 0.001 | 0.002 |
| Research integrity | 0.004 | 0.002 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.004 | 0.001 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".