Bibliographic record
Abstract
Comme de nombreuses métropoles, la ville de Montréal affronte les défis du réchauffement climatique et de l’urbanisation croissante. Conséquemment, les vagues de chaleur s’intensifient au point de devenir un grave enjeu de santé publique, causant malaises et décès parmi les citadins. Les mesures actuelles de lutte aux ilots de chaleur comprennent l’introduction de végétaux et la diffusion de l’eau. Cette dernière revêt une importance particulière dans le contexte local : Montréal est une île étanche qui s’est progressivement privée de l’accès à ses cours d’eau, constituant pourtant un précieux patrimoine. La conception d’artefacts d’eau (fontaines, bassins, jeux d’eau) pourrait ainsi s’arrimer aux objectifs gouvernementaux d’adaptation aux changements climatiques et d’amélioration des environnements piétons. Cependant, les aménagements actuellement offerts ne semblent pas tous répondre aux besoins actuels des citadins, notamment en matière d’accessibilité et d’inclusion. Le but de cette étude est d’adopter le regard du design industriel centré sur l’humain afin de comprendre comment les artefacts d’eau peuvent offrir des conditions d’expériences positives et inclusives en milieu urbain. Nous nous attacherons d’abord à définir notre vision du design et de l’expérience en adoptant une posture phénoménologique et constructiviste axée sur l’expérience esthétique et l’habitabilité. Nous analyserons notre sujet d’étude selon le concept de la ville à échelle humaine développé par l’architecte Jan Gehl et repris par la ville de Montréal. Ce corpus théorique nous permettra d’explorer les caractéristiques contextuelles, sociales et sensorielles propres aux artefacts d’eau urbains. Une revue de littérature nous permettra d’abord de comprendre comment l’évolution historique des fonctions et des usages liés aux artefacts d’eau influence aujourd’hui leur conception et leur niveau de popularité auprès des citadins. Par la suite, nous observerons et comparerons deux aménagements récents afin d’extraire les qualités pouvant favoriser leur succès. Pour ce faire, nous analyserons les résultats des observations selon trois échelles : 1) l’environnement contextuel et socioculturel du quartier, 2) l’intégration au cadre bâti, et 3) les usagers et leurs interactions avec l’artefact d’eau. Nous souhaitons ainsi étudier l’expérience citadine de l’eau et démontrer la pertinence de l’approche design face aux enjeux de la ville moderne. Nous désirons ainsi informer et sensibiliser les différents acteurs impliqués dans la création d’aménagements aquatiques urbains et, de manière plus générale, contribuer au corpus éclairant l’apport du design à l’espace public.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.001 | 0.003 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.001 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.000 | 0.000 |
| Bibliometrics | 0.001 | 0.002 |
| Science and technology studies | 0.025 | 0.014 |
| Scholarly communication | 0.009 | 0.003 |
| Open science | 0.002 | 0.007 |
| Research integrity | 0.002 | 0.002 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.014 | 0.001 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".