Gestão Financeira Através do Fluxo de Caixa: Estudo de Geração de Dados para Tomada de Decisões em Propriedades Rurais / Financial Management Through Cash Flow: Data Generation Study for Decision-Making in Rural Properties
Bibliographic record
Abstract
O presente estudo se propõe a explorar a aplicação da gestão financeira através da utilização do fluxo de caixa com a finalidade de geração de dados e informações para a tomada de decisões para pequenos horticultores orgânicos em Alta Floresta – MT. A pesquisa se deu através de uma abordagem quantitativa, de natureza aplicada, com objetivo exploratório e utilizou como procedimentos a revisão bibliográfica e o estudo-ação, com coleta e análise de dados. Conclui-se que os objetivos do trabalho foram alcançados e que as hipóteses foram confirmadas parcialmente. Verificou-se que após o acompanhamento de seis meses, as propriedades evoluíram nas suas respectivas estratégias de gestão. Ainda foi possível identificar o produto mais vendido, aprimorar o controle orçamentário e o controle de caixa, acompanhar a evolução dos resultados, bem como, da estrutura do caixa.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.004 | 0.013 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.000 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.000 | 0.001 |
| Bibliometrics | 0.001 | 0.002 |
| Science and technology studies | 0.001 | 0.000 |
| Scholarly communication | 0.001 | 0.001 |
| Open science | 0.001 | 0.001 |
| Research integrity | 0.001 | 0.001 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.002 | 0.000 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".