Enfant persécuteur ou enfant sauveur ? Quand trauma et migration s’amalgament à l’ambivalence de la mère dans la relation à son bébé
Bibliographic record
Abstract
La grossesse est un moment de remaniements psychiques et identitaires fragile, où l’ambivalence de la mère est nécessaire et structurante pour l’enfant à venir. Mais qu’en est-il de l’ambivalence lorsque la mère est aux prises avec des traumatismes ? Quel est le rôle de la migration et de l’exil dans le fait de donner naissance dans un monde nouveau ? Quels impacts pour l’enfant et pour sa « continuité d’exister » ? C’est à la lumière de situations cliniques issues d’une recherche portant sur la transmission transgénérationnelle du trauma de la mère à l’enfant auprès de mères migrantes que ces questionnements ont surgi et que leur approfondissement s’est imposé comme une réponse à une réalité clinique souvent rencontrée en périnatalité auprès des populations immigrantes et réfugiées. L’acte de transmettre la vie prend racine dans l’histoire des mères et vient questionner leurs identités, leurs filiations et leurs affiliations mises à l’épreuve par l’adversité rencontrée. L’arrivée des enfants est à la fois fragilisante et source de « résilience » exceptionnelle. Il est donc essentiel de penser la question de l’accueil de ces dyades mère-bébé pour des soins adaptés et culturellement sensibles.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.003 | 0.006 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.000 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.000 | 0.000 |
| Bibliometrics | 0.001 | 0.000 |
| Science and technology studies | 0.006 | 0.016 |
| Scholarly communication | 0.004 | 0.005 |
| Open science | 0.001 | 0.004 |
| Research integrity | 0.002 | 0.003 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.008 | 0.001 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".