Les facteurs influençant l’intégration socioscolaire des adolescents immigrants nouvellement arrivés à Sherbrooke du point de vue d’intervenants socioscolaires
Bibliographic record
Abstract
Les adolescents immigrants récemment arrivés au Québec, bien qu’ils constituent un groupe hétérogène, vivent des changements, des pertes et des aventures liés à l’immigration. L’intégration socioscolaire des jeunes nouvellement immigrés a donc un impact dans leur processus migratoire, car ils doivent intégrer le réseau scolaire dès leur arrivée au pays tout en s’adaptant à de nouveaux référents culturels. L’école doit ainsi leur offrir une structure d’accueil pour les encourager à s’adapter aux modes de vie socioculturels québécois. Différents facteurs peuvent alors influencer positivement ou encore négativement le jeune immigrant dans son processus d’intégration. Cette recherche qualitative vise à identifier les facteurs qui favorisent et ceux qui nuisent à l’intégration socioscolaire des adolescents immigrants nouvellement arrivés à Sherbrooke, une ville qui vit depuis quelques années des transformations sur le plan de l’immigration, en tenant compte des expériences et des constats des intervenants scolaires. Les données ont été recueillies lors d’entrevues semi-structurées réalisées auprès de sept professionnels en milieu scolaire, aux statuts différents, qui oeuvrent auprès des jeunes immigrants dans les écoles secondaires publiques. Le cadre théorique lié à la perspective écologique et utilisé en complémentarité avec l’approche structurelle a été utilisé dans l’analyse qualitative des données collectées. Les résultats de cette recherche ont permis de mettre en lumière des facteurs qui facilitent et des facteurs qui nuisent à l’intégration socioscolaire de ces adolescents immigrants. Ces facteurs d’opportunité et de risque se rattachent notamment à l’individu même, à sa famille, à ses pairs et à son établissement scolaire.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.004 | 0.006 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.000 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.001 | 0.000 |
| Bibliometrics | 0.001 | 0.001 |
| Science and technology studies | 0.008 | 0.003 |
| Scholarly communication | 0.004 | 0.001 |
| Open science | 0.001 | 0.003 |
| Research integrity | 0.001 | 0.002 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.008 | 0.000 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".