Aves do Campus “Luiz de Queiroz”
Bibliographic record
Abstract
O livro apresenta uma lista de cerca de 200 espécies de aves encontradas em anos recentes no campus da ESALQ em Piracicaba e nas proximidades, com informações sobre aves, habitats, comportamento, ninhos e outros detalhes para incentivar a observação de aves em um dos mais belos campi universitários do país. Essa publicação é um pequeno guia valioso para alunos e outros da região, especialmente para estudantes com projetos de estudos ornitológicos dentro do campus. Ao longo dos últimos 25 anos, ornitólogos, observadores de aves, fotógrafos e admiradores da natureza registraram 230 espécies de aves no campus “Luiz de Queiroz”. Um livro como este não poderia ser mais oportuno em uma época na qual nossos valores estão sendo redefinidos por força de uma pandemia que a todos afetou. E observar as aves, com o apoio criterioso e amigável de um livro como esse, é uma das práticas saudáveis que contribuem para a nossa saúde física e mental, na valorização da natureza. A obra derruba, mesmo sem querer, um dos grandes dogmas que, infelizmente, dividem a nossa sociedade, que consiste no aparente e falacioso conflito entre desenvolvimento e conservação da natureza.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.000 | 0.001 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.000 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.000 | 0.000 |
| Bibliometrics | 0.001 | 0.002 |
| Science and technology studies | 0.004 | 0.001 |
| Scholarly communication | 0.002 | 0.001 |
| Open science | 0.001 | 0.001 |
| Research integrity | 0.001 | 0.001 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.017 | 0.002 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".