La migration assistée : une option de conservation pour les espèces en situation précaire vulnérables aux changements climatiques ?
Bibliographic record
Abstract
Des études récentes révèlent que plusieurs espèces étendent progressivement leur aire de répartition vers le nord en réponse aux changements climatiques. Par sa position nordique en Amérique du Nord, le Québec pourrait constituer un refuge climatique pour plusieurs d’entre elles. Cet article documente le potentiel d’utilisation et l’éventuelle pertinence de la migration assistée comme mesure d’adaptation aux changements climatiques pour les espèces en situation précaire au Québec. Une revue de littérature décrit les cas de migration assistée répertoriés dans le monde ainsi que les bénéfices, risques et contraintes associés à cette option. Les critères pour le choix des espèces candidates comprennent plusieurs traits biologiques fréquemment rencontrés chez les espèces en situation précaire. L’analyse de trois études de cas, celui de la salamandre pourpre (Gyrinophilus porphyriticus), du chardon écailleux (Cirsium scariosum var. scariosum) et de la couleuvre brune (Storeriadekayi), a permis de cibler le chardon écailleux comme candidat à la migration assistée. Notre démarche propose différentes recommandations sur l’utilisation de cette mesure d’adaptation. Elle souligne la nécessité d’amorcer une discussion entre chercheurs, organismes gouvernementaux et non gouvernementaux, et le besoin de lignes directrices provinciales encadrant cette pratique afin d’améliorer les mesures de conservation dans un contexte de changements climatiques.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.001 | 0.002 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.001 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.001 | 0.001 |
| Bibliometrics | 0.001 | 0.001 |
| Science and technology studies | 0.002 | 0.002 |
| Scholarly communication | 0.002 | 0.001 |
| Open science | 0.001 | 0.001 |
| Research integrity | 0.001 | 0.001 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.006 | 0.001 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".