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Record W3136092589 · doi:10.7202/1075814ar

La migration assistée : une option de conservation pour les espèces en situation précaire vulnérables aux changements climatiques ?

2021· article· fr· W3136092589 on OpenAlexafffundvenueabout
Marylène Ricard, Charlie Caron, Audrey Lachance, Nicolás Bousquet, Anouk Simard

Bibliographic record

VenueLe Naturaliste canadien · 2021
Typearticle
Languagefr
FieldEnvironmental Science
TopicSpecies Distribution and Climate Change
Canadian institutionsMinistère des Ressources naturelles et des Forêts
FundersMinistère des Forêts, de la Faune et des ParcsParks CanadaUniversité de Sherbrooke
KeywordsPolitical scienceHumanitiesForestryGeographyArt

Abstract

fetched live from OpenAlex

Des études récentes révèlent que plusieurs espèces étendent progressivement leur aire de répartition vers le nord en réponse aux changements climatiques. Par sa position nordique en Amérique du Nord, le Québec pourrait constituer un refuge climatique pour plusieurs d’entre elles. Cet article documente le potentiel d’utilisation et l’éventuelle pertinence de la migration assistée comme mesure d’adaptation aux changements climatiques pour les espèces en situation précaire au Québec. Une revue de littérature décrit les cas de migration assistée répertoriés dans le monde ainsi que les bénéfices, risques et contraintes associés à cette option. Les critères pour le choix des espèces candidates comprennent plusieurs traits biologiques fréquemment rencontrés chez les espèces en situation précaire. L’analyse de trois études de cas, celui de la salamandre pourpre ( Gyrinophilus porphyriticus ), du chardon écailleux ( Cirsium scariosum var. scariosum ) et de la couleuvre brune ( Storeria dekayi ), a permis de cibler le chardon écailleux comme candidat à la migration assistée. Notre démarche propose différentes recommandations sur l’utilisation de cette mesure d’adaptation. Elle souligne la nécessité d’amorcer une discussion entre chercheurs, organismes gouvernementaux et non gouvernementaux, et le besoin de lignes directrices provinciales encadrant cette pratique afin d’améliorer les mesures de conservation dans un contexte de changements climatiques.

Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.

How this classification was reachedexpand

Full frame distilled prediction

Teacher imitation

Not calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. Learned from the 10,348 direct Codex labels and 10,348 direct Gemma labels. Candidate is the union of thresholded teacher heads; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels or direct frontier model labels.

metaresearch head score (Codex)0.000
metaresearch head score (Gemma)0.000
Version: codex-gemma-dda1882f352aValidation status: machine_predicted_unvalidated
Candidate categoriesMeta-epidemiology (narrow), Insufficient payload (model declined to judge)
Consensus categoriesnone
DomainCandidate signal: none · Consensus signal: none
Study designCandidate signal: Observational · Consensus signal: none
GenreCandidate signal: Empirical · Consensus signal: Empirical
Teacher disagreement score0.541
Threshold uncertainty score1.000

Codex and Gemma teacher scores by category

CategoryCodexGemma
Metaresearch0.0000.000
Meta-epidemiology (narrow)0.0000.000
Meta-epidemiology (broad)0.0000.000
Bibliometrics0.0000.001
Science and technology studies0.0000.000
Scholarly communication0.0000.001
Open science0.0000.000
Research integrity0.0000.000
Insufficient payload (model declined to judge)0.0070.000

Machine scores (provisional)

The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.

Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.

Opus teacher head0.033
GPT teacher head0.280
Teacher spread0.247 · how far apart the two teachers sit on this one work
Validation statusscore_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from it

Classification

machine, unvalidated

Machine predicted; a candidate call from one teacher head, not a consensus.

Study designObservational
Domainnot available
GenreEmpirical

How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".

Quick stats

Citations1
Published2021
Admission routes4
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