Habilidade motora grossa em lactentes prematuros segundo a Alberta Infant Motor Scale
Bibliographic record
Abstract
A prematuridade é caracterizada pelo nascimento entre 22 e 37 semanas de gestação, podendo implicar em disfunções de diversos sistemas do organismo, dentre eles, o sistema neurológico, devido à imaturidade dos órgãos. Alterações no sistema neurológico comumente afetam o desenvolvimento motor da criança, que é determinado pela habilidade motora grossa. O objetivo deste estudo é avaliar a habilidade motora grossa em lactentes prematuros, segundo a Alberta Infant Motor Scale (AIMS). Trata-se de um estudo descritivo-exploratório, de abordagem quantitativa, associado a um delineamento transversal, no qual aplicou-se dois instrumentos para coleta de dados de 122 lactentes que nasceram com idade gestacional entre 28 e 36 semanas, que são atendidos pelo Projeto de Extensão intitulado de “Acompanhamento do desenvolvimento motor de recém-nascidos de alto risco (Follow-up)”, realizado no Núcleo de Estudos de Fisioterapia de uma faculdade privada. Um instrumento estruturado com perguntas sobre características sociodemográficas da mãe, história obstétrica desta e perfil do recém-nascido, e outro, a escala validada AIMS, aplicada mensalmente, por quatro meses, para avaliar o desenvolvimento motor do lactente. Os resultados mostraram aumento gradual da presença de alterações do desenvolvimento motor dos lactentes com o passar dos meses.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.001 | 0.003 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.000 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.000 | 0.000 |
| Bibliometrics | 0.001 | 0.001 |
| Science and technology studies | 0.000 | 0.000 |
| Scholarly communication | 0.001 | 0.000 |
| Open science | 0.001 | 0.001 |
| Research integrity | 0.000 | 0.000 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.002 | 0.000 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".