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La sequía como desastre de origen Hídrico; un estudio de caso de Oroomieh Lake

2012· article· es· W3137253009 on OpenAlexaff
Homayoun Motiee, Salamat Alireza, Edward E. Mc Bean

Bibliographic record

VenueAQUA-LAC · 2012
Typearticle
Languagees
FieldEnvironmental Science
TopicHydrology and Drought Analysis
Canadian institutionsUniversity of Guelph
Fundersnot available
KeywordsHumanitiesPhilosophyCartographyGeography

Abstract

fetched live from OpenAlex

La sequía es un fenómeno normal que ocurre en varios tipos de clima, siendo más significativa en las regiones áridas, tales como las del Medio Oriente asiático donde es probable que exista una tendencia a una mayor recurrencia en el futuro, con mayor frecuencia e intensidad. Si bien la sequía es un fenómeno que existente desde hace ya mucho tiempo, su manejo resta todavía de ser el óptimo, debido, en gran parte, a la forma en que generalmente se percibe la misma y a la mala interpretación de los expertos y responsables políticos. No obstante, durante los últimos años, ha habido un gran progreso, apreciándose un cambio significativo en la errónea percepción de considerar a la sequía como un fenómeno de alarma, para incorporar el concepto de planificar a largo plazo para una gestión eficiente. De todas formas, se requieren aún mayores esfuerzos para elaborar e implementar planes de mitigación de sequías, para lo cual la mayoría de los países necesitan aún un gran apoyo a fin de reducir su vulnerabilidad así como para aumentar su capacidad para combatir sus efectos adversos. La gestión del agua en las regiones áridas y semiáridas está enfrentando una crisis. La falta de agua en las regiones con escasez crónica puede conducir a la migración masiva de personas causando problemas sociales y políticos. La sequía es un desastre natural vinculado al clima, un riesgo peligroso de la naturaleza que se relaciona a una deficiencia de precipitación durante un período prolongado de tiempo, por lo general durante una temporada o más. Tiene un impacto en la producción de alimentos, reduce la esperanza de vida y el desempeño económico de grandes regiones o incluso de países enteros.

Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.

How this classification was reachedexpand

Full frame distilled prediction

Teacher imitation

Not calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. Learned from the 10,348 direct Codex labels and 10,348 direct Gemma labels. Candidate is the union of thresholded teacher heads; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels or direct frontier model labels.

metaresearch head score (Codex)0.001
metaresearch head score (Gemma)0.000
Version: codex-gemma-dda1882f352aValidation status: machine_predicted_unvalidated
Candidate categoriesMeta-epidemiology (narrow), Insufficient payload (model declined to judge)
Consensus categoriesInsufficient payload (model declined to judge)
DomainCandidate signal: none · Consensus signal: none
Study designCandidate signal: Observational · Consensus signal: Observational
GenreCandidate signal: Empirical · Consensus signal: Empirical
Teacher disagreement score0.127
Threshold uncertainty score1.000

Codex and Gemma teacher scores by category

CategoryCodexGemma
Metaresearch0.0010.000
Meta-epidemiology (narrow)0.0000.000
Meta-epidemiology (broad)0.0000.000
Bibliometrics0.0000.000
Science and technology studies0.0000.001
Scholarly communication0.0000.000
Open science0.0010.000
Research integrity0.0000.001
Insufficient payload (model declined to judge)0.0050.004

Machine scores (provisional)

The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.

Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.

Opus teacher head0.011
GPT teacher head0.249
Teacher spread0.239 · how far apart the two teachers sit on this one work
Validation statusscore_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from it

Classification

machine, unvalidated

Machine predicted; both teacher heads agree on what is shown here.

Study designObservational
Domainnot available
GenreEmpirical

How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".

Quick stats

Citations0
Published2012
Admission routes1
Has abstractyes

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