Factors influencing overbreak in narrow vein longitudinal retreat mining
Why this work is in the frame
A frame that forgets how it found something cannot be audited. These are the routes that admitted this work.
Bibliographic record
Abstract
Limiter le montant de dilution dans le flux de processus est l'objectif de toute exploitation minière. Les méthodes d'exploitation minière en veine mince par retraite longitudinal sont particulièrement sensible à la dilution en raison de la forme élancée des chantiers. Comprendre les facteurs qui influencent la stabilité de ces murs peuvent aider un ingénieur des mines a réduire au minimum la dilution. Cette thèse présente les resultants d'une étude visant à examiner ces facteurs d'influence et révèle les processus utilizes pour construire un modèle empirique permettant d'estimer la dilution pour un chantier spécifique. Ce travail est centré sur une étude de cas de la mine Lapa de Agnico Eagle Mines Ltd, situé à Preissac, Québec. Avoir en sa possession un moyen de bien mesurer et de quantifier la dilution est une partie essentielle de cette étude. Un examen approfondi des différentes techniques est présentée avec le concept de Densité de Dilution choisi comme un moyen de quantifier la dilution. Afin de déterminer les facteurs qui influencent la dilution, une revue de la littérature existante, et les études de modélisation est effectuée. Avec un examen attentif de la pratique des mines et de l'environnement géologique, les plus importants de ces facteurs sont identifiés. Une de ces facteurs, la longueur du chantier dans le secteur minier veine mince retraite, n'est pas exploré par la publication en vigueur, en vue de mieux comprendre ces facteurs un modèle numérique est construit. Avant de construire ce modèle numérique, il est nécessaire a trouver un moyen approprié pour organiser et interpréter la grande quantité de données extraites de la mine. Les données telles que les trous de forage géotechnique, la réconciliation des données du chantier, et les détails de construction du chantier sont intégrés dans une base de données. Nommé le "Data Integrator for Mine Analysis and Design (DIMAND)" le logiciel permet d'accéder facilement à des données importantes et facilite la construction de modèles numériques.Pour bien comprendre l'influence de la longueur du chantier sur la dilution, un modèle numérique est construit. A cause de la géométrie du problème, il est nécessaire d'effectuer l'analyse en trois dimensions. Le code FLAC3D différences finies est utilize pour construire un modèle basé sur les propriétés de la masse rocheuse et constructions chantier présents à la mine Lapa. Avec des comportements adoucissement commune dans les roches et la masse rocheuse Lapa régulièrement soumis à une grande souches, une modèle d'adoucissement de comportement est utilisé dans le modèle FLAC3D. Ce modèle révèle que les grandes longueurs du chantier sont susceptible d'introduire des volumes plus élevés de dilution dans un chantier récemment ouvert alors que la grève des longueurs plus courtes sont moins sujettes à la dilution. Le modèle examine également les effets d'une séquence de retraite sur la profil du dilution, révélant que les chantiers primaires sont légèrement plus enclins au dilution que les chantiers secondaires.Ces études ont contribué au développement d'un modèle empirique qui donne des estimations de dilution. Le développement de ce modèle est étudié en détail à partir des premiers modèles avec des petites groupes de chantiers et des simples constructions mathématiques, le modèle final, qui employait 86 chantiers et des logiciels statistiques pour identifier les relations importantes entre les facteurs en apparence indépendants. Grâce à l'utilisation de ce modèle ingénieurs peuvent maintenant planifier les chantiers avec une connaissance de la façon dont chaque paramètre influence la dilution et de la cote production et planification ils peuvent planifier les objectifs de production avec une confiance accrue.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
Full frame distilled prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. Learned from the 10,348 direct Codex labels and 10,348 direct Gemma labels. Candidate is the union of thresholded teacher heads; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels or direct frontier model labels.
Codex and Gemma teacher scores by category
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.000 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.000 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.000 | 0.000 |
| Bibliometrics | 0.001 | 0.001 |
| Science and technology studies | 0.000 | 0.000 |
| Scholarly communication | 0.000 | 0.001 |
| Open science | 0.001 | 0.000 |
| Research integrity | 0.000 | 0.001 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.000 | 0.000 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from it