Factors influencing overbreak in narrow vein longitudinal retreat mining
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Limiter le montant de dilution dans le flux de processus est l'objectif de toute exploitation minière. Les méthodes d'exploitation minière en veine mince par retraite longitudinal sont particulièrement sensible à la dilution en raison de la forme élancée des chantiers. Comprendre les facteurs qui influencent la stabilité de ces murs peuvent aider un ingénieur des mines a réduire au minimum la dilution. Cette thèse présente les resultants d'une étude visant à examiner ces facteurs d'influence et révèle les processus utilizes pour construire un modèle empirique permettant d'estimer la dilution pour un chantier spécifique. Ce travail est centré sur une étude de cas de la mine Lapa de Agnico Eagle Mines Ltd, situé à Preissac, Québec. Avoir en sa possession un moyen de bien mesurer et de quantifier la dilution est une partie essentielle de cette étude. Un examen approfondi des différentes techniques est présentée avec le concept de Densité de Dilution choisi comme un moyen de quantifier la dilution. Afin de déterminer les facteurs qui influencent la dilution, une revue de la littérature existante, et les études de modélisation est effectuée. Avec un examen attentif de la pratique des mines et de l'environnement géologique, les plus importants de ces facteurs sont identifiés. Une de ces facteurs, la longueur du chantier dans le secteur minier veine mince retraite, n'est pas exploré par la publication en vigueur, en vue de mieux comprendre ces facteurs un modèle numérique est construit. Avant de construire ce modèle numérique, il est nécessaire a trouver un moyen approprié pour organiser et interpréter la grande quantité de données extraites de la mine. Les données telles que les trous de forage géotechnique, la réconciliation des données du chantier, et les détails de construction du chantier sont intégrés dans une base de données. Nommé le "Data Integrator for Mine Analysis and Design (DIMAND)" le logiciel permet d'accéder facilement à des données importantes et facilite la construction de modèles numériques.Pour bien comprendre l'influence de la longueur du chantier sur la dilution, un modèle numérique est construit. A cause de la géométrie du problème, il est nécessaire d'effectuer l'analyse en trois dimensions. Le code FLAC3D différences finies est utilize pour construire un modèle basé sur les propriétés de la masse rocheuse et constructions chantier présents à la mine Lapa. Avec des comportements adoucissement commune dans les roches et la masse rocheuse Lapa régulièrement soumis à une grande souches, une modèle d'adoucissement de comportement est utilisé dans le modèle FLAC3D. Ce modèle révèle que les grandes longueurs du chantier sont susceptible d'introduire des volumes plus élevés de dilution dans un chantier récemment ouvert alors que la grève des longueurs plus courtes sont moins sujettes à la dilution. Le modèle examine également les effets d'une séquence de retraite sur la profil du dilution, révélant que les chantiers primaires sont légèrement plus enclins au dilution que les chantiers secondaires.Ces études ont contribué au développement d'un modèle empirique qui donne des estimations de dilution. Le développement de ce modèle est étudié en détail à partir des premiers modèles avec des petites groupes de chantiers et des simples constructions mathématiques, le modèle final, qui employait 86 chantiers et des logiciels statistiques pour identifier les relations importantes entre les facteurs en apparence indépendants. Grâce à l'utilisation de ce modèle ingénieurs peuvent maintenant planifier les chantiers avec une connaissance de la façon dont chaque paramètre influence la dilution et de la cote production et planification ils peuvent planifier les objectifs de production avec une confiance accrue.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle