MétaCan
Menu
← Back to cohort

RISK MANAGEMENT OF POSTAL AND COURIER SERVICES

2021· article· en· W3137497881 on OpenAlexaff
Oleksii Taranenko

Bibliographic record

VenueBusiness Navigator · 2021
Typearticle
Languageen
FieldBusiness, Management and Accounting
TopicLaw, logistics, and international trade
Canadian institutionsCybernet Systems Corporation (Canada)
Fundersnot available
KeywordsBusinessPostal servicePolitical sciencePublic administration

Abstract

fetched live from OpenAlex

УПРАВЛІННЯ РИЗИКАМИ ПОШТОВИХ ТА КУР'ЄРСЬКИХ СЛУЖБ Тараненко О.С.Управління ризиками поштових та кур'єрських служб.На сучасному етапі розвитку України проблема управління ризиками та їх коректного оцінювання займає провідні позиції практично в усіх сферах господарювання.Сучасні економічні умови, у яких зараз функціонують компанії, характеризують невизначеність і змінність зовнішнього середовища.У поштовій та кур'єрській галузі зростає значення формування способів вирішення проблем настання ризикових ситуацій.Установлено, що управління ризиками поштових та кур'єрських служб повинне базуватися на принципах, що відповідають міжнародним стандартам, здійснюватися на основі застосовуваних у сучасних умовах методів оцінювання ризиків, передбачати реалізацію відповідної стратегії, здатної забезпечити високий рівень ефективності прийнятих рішень.Управління ризиками включає ідентифікацію потенційних загроз, структурування їх масиву, визначення кроків щодо зниження впливу можливих негативних подій, оцінку значущості відповідних наслідків тощо.Статтю присвячено дослідженню управління ризиками поштових та кур'єрських служб.Предметом дослідження є кур'єрські та поштові служби, що надають послуги експрес-доставки.На основі дослідження сформовано класифікацію ризиків, проведено кількісний та якісний аналіз існуючих ризиків поштової галузі, здійснено оцінку, моделювання ризиків та управління ним під час ухвалення рішень, запропоновано заходи щодо мінімізації їх наслідків.Ключові слова: управління ризиками, поштові та кур'єрські служби, конкуренція, поштові оператори, антикризові заходи.Тараненко А.С.Управление рисками почтовых и курьерских служб.На данном этапе развития Украины проблема управления рисками и их правильной оценки занимает лидирующие позиции практически во всех сферах управления.Нынешние экономические условия, в которых работают компании, характеризуют неопределенность и меняющиеся условия.В почтовой и курьерской отрасли возрастает важность формирования путей решения проблем рискованных ситуаций.Установлено, что управление рисками почтовых и курьерских служб должно основываться на принципах, соответствующих международным стандартам, осуществляться на основе методов оценки рисков, используемых в современных условиях, для обеспечения реализации стратегии, способной обеспечить высокий уровень эффективности принимаемых решений.Управление рисками включает выявление потенциальных угроз, структурирование их массива, определение шагов по снижению воздействия возможных негативных событий, оценку значимости соответствующих последствий и т. д.Статья посвящена изучению управления рисками почтовых и курьерских служб.Предметом исследования являются курьерские и почтовые службы, предоставляющие услуги экспресс-доставки.На основе исследования сформирована классификация рисков, проведен количественный и качественный анализ существующих рисков почтовой отрасли, проведена оценка, моделирование рисков и управления ими при принятии решений, предложены меры по минимизации их последствий.Ключевые слова: управление рисками, почтовые и курьерские услуги, конкуренция, почтовые операторы, антикризисные меры.Taranenko Oleksii.Risk management of postal and courier services.At the сurrent stage of Ukraine's development, the problem of risk management and its correct assessment occupies a leading position in almost all areas of management.The modern economic conditions in which companies currently operate, characterize the uncertainty and variability of the external environment.Managing the threats and opportunities to organisations within acceptable limits is the essence of risk management.The principles of risk management are identifying, measuring and preparing for any events that could interfere with the organisation's plans.Enterprise risk management (ERM) is a strategy that applies these concepts across the whole organisation.Therefore, the importance of developing ways to manage risk in the postal and courier industries is growing.It is established, that the risk management of postal

Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.

How this classification was reachedexpand

Full frame machine prediction

Teacher imitation

Not calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.

metaresearch head score (Codex)0.005
metaresearch head score (Gemma)0.020
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cValidation status: machine_predicted_unvalidated
Candidate categoriesnone
Consensus categoriesnone
DomainCandidate signal: none · Consensus signal: none
Study designCandidate signal: Not applicable · Consensus signal: none
GenreCandidate signal: Empirical · Consensus signal: Empirical
Teacher disagreement score0.017
Threshold uncertainty score0.034

Distilled classifier scores by category (both heads)

CategoryCodexGemma
Metaresearch0.0050.020
Meta-epidemiology (narrow)0.0010.000
Meta-epidemiology (broad)0.0000.001
Bibliometrics0.0020.001
Science and technology studies0.0010.001
Scholarly communication0.0050.004
Open science0.0010.002
Research integrity0.0010.001
Insufficient payload (model declined to judge)0.0100.001

Machine scores (provisional)

The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.

Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.

Opus teacher head0.010
GPT teacher head0.218
Teacher spread0.209 · how far apart the two teachers sit on this one work
Validation statusscore_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from it

Classification

machine, unvalidated

Machine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.

The models applied no category: nothing in the taxonomy fit this work.
Study designNot applicable
Domainnot available
GenreEmpirical

How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".

Quick stats

Citations0
Published2021
Admission routes1
Has abstractyes

Explore more

Same venueBusiness Navigator→Same topicLaw, logistics, and international trade→French-language works237,207→