La sécurité alimentaire des réfugiés réinstallés au Québec : le cas des réfugiés syriens
Bibliographic record
Abstract
Au Québec, il est connu que l’insécurité alimentaire (IA) touche davantage les immigrants récents que la population québécoise en général, mais il n’existe pas de données spécifiques pour les réfugiés. Les réfugiés, contrairement aux autres immigrants, ont fui leur pays par crainte d’être persécutés et n’ont pas nécessairement choisi d’immigrer au Québec ni même au Canada. Nous savons que la situation vécue par les réfugiés est particulièrement difficile étant donné la nature permanente et forcée de leur migration, mais les facteurs affectant leur sécurité alimentaire, surtout pour ce qui est des aspects culturels, sont peu étudiés. Depuis 2015, plus de 60 000 réfugiés syriens ayant fui la guerre ont été réinstallés au Canada, dont près de 14 000 au Québec, faisant de cette vague le plus important accueil de réfugiés au Canada considérant le nombre d’individus et le court délai. Le but de cette étude est de comprendre comment les facteurs socio-économiques, géographiques et culturels affectent l’insécurité alimentaire des ménages de réfugiés syriens au Québec. Plus spécifiquement, les objectifs sont d’étudier les impacts du lieu de réinstallation, de la catégorie d’immigration et du statut social, entre autres, sur la sécurité alimentaire des réfugiés au Québec, en plus d’explorer les perceptions des informateurs clés et des réfugiés quant aux barrières et aux facteurs contribuant à leur sécurité alimentaire. Pour ce faire, des entrevues semi-dirigées ont été conduites auprès d’informateurs clés (n=9) et une enquête transversale comprenant des questionnaires sociodémographiques et de sécurité alimentaire (Module d’enquête de sécurité alimentaire des ménages, MESAM) a été effectuée auprès de réfugiés syriens réinstallés au Québec (n=49), en plus d’entrevues semi-dirigées chez certains participants (n=34). Les participants ont été recrutés par la méthode boule de neige. Au niveau de la partie qualitative, des analyses de contenu inductives ont été effectuées de façon distincte chez les deux populations à l’étude. Les résultats de l’enquête transversale montrent que 52% des réfugiés syriens de notre échantillon vivent en situation d’IA, ce qui est comparable aux taux obtenus chez d’autres populations de réfugiés au Canada ainsi qu’aux États-Unis et en Australie. À travers les 2 entrevues semi-dirigées, on constate qu’il est important de s’intéresser aux périodes prémigratoire et migratoire en plus de la période postmigratoire puisque ces expériences sont relayées de manière soutenue par les participants. Une fois au Canada, bien que la précarité financière soit l’élément le plus étudié de la vulnérabilité des ménages à l’IA, la qualité des aliments, ce qui inclut le goût de ceux-ci, ainsi que l’accès géographique à des aliments du Moyen-Orient sont des éléments qui ressortent fréquemment des entrevues et apparaissent comme étant des déterminants importants. En conclusion, plusieurs pistes ont été abordées pour expliquer la vulnérabilité à l’IA des réfugiés syriens réinstallés au Québec et cela montre l’importance, pour la prévention de l’insécurité alimentaire chez cette population, de se préoccuper non seulement de l’aspect financier, mais aussi de plusieurs autres aspects, dont ceux culturels.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.001 | 0.001 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.000 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.000 | 0.000 |
| Bibliometrics | 0.001 | 0.002 |
| Science and technology studies | 0.005 | 0.002 |
| Scholarly communication | 0.002 | 0.001 |
| Open science | 0.001 | 0.001 |
| Research integrity | 0.001 | 0.001 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.004 | 0.000 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".