Cet "autres" qui nous distingue: tendances communautaires et parcours individuels dans le système des pronoms en français québécois par Hélène Blondeau
Bibliographic record
Abstract
tragique, Ursula qui depuis toujours “a été un peu morte” (242) pressent sa propre extinction, semble l’inviter même. Au cours de cette longue nuit de mort et de désolation, surgit dans sa conscience la vision de son passé en images juxtaposées dans le temps et l’espace auxquelles un monologue intérieur donne forme. Les événements qui ont scandé sa vie à Baie-de-Henne s’éclairent d’une lumière particulièrement crue en cette nuit de noirceur. L’homophonie du nom, baie-de-haine, rappelle “cette haine séculaire” (237) que les gens de ce pays se portent les uns aux autres comme gage de dignité. Ursula a hérité de cette haine synonyme de mort. C’est pourquoi il lui fallait s’enfuir à tout prix du village et se fondre dans l’anonymat de la capitale pour refermer la plaie béante qui maintenant se rouvre. Elle revoit sa mère aux errances répétées, à la tristesse si profonde qu’on ne pouvait lui en vouloir, une femme que les vents et les mornes avaient rendue folle. Un jour, Ursula retrouvera ses restes dans une cavité rocheuse, nue, tondue et déjà dévorée par les vers. Il fallait aussi qu’elle quitte son grand-père, joueur de baccara invétéré et sous l’emprise permanente du blanc agricole; une loque si répugnante que les gens murmuraient “qu’il [était] plus mort que ses propres morts” (74). Il lui fallait s’éloigner de l’influence suffocante de sa marraine, grande prêtresse du vodou, et dévoreuse d’hommes et d’esprits. Ce n’est qu’à la fin de ce soliloque, lorsque la boucle se referme sur tous les morts d’Ursula, que l’identité de sa fille est révélée sur son tombeau, qui devient un monument à toutes les victimes du séisme sans sépulture. Corps mêlés est un roman envoûtant, tour à tour poétique et prosaïque, désespéré et douloureux mais aussi marqué d’espoir. Dans une langue somptueuse, rythmée et sensuelle, Marvin Victor, écrivain de grand talent, révèle l’essence d’Haïti sous ses multiples facettes: un pays épuisé par toutes les tragédies mais qui pourtant reste debout. Fairfield University (CT) Marie-Agnès Sourieau Linguistics edited by Stacey Katz Bourns BLONDEAU, HÉLÈNE. Cet “autres” qui nous distingue: tendances communautaires et parcours individuels dans le système des pronoms en français québécois. Québec: PU de Laval, 2011. ISBN 978-2-7637-8933-0. Pp. xiv + 254. $32,95 Can. In the mid-eighties when I was a graduate student newly arrived in Quebec City, in the course of conversation with other students, I asked the group, “Et vous?” They let me know that my phrasing was “Parisian,” and that I should have said, “Pis vous-autres?” It is this use of autres on plural tonic pronouns that Hélène Blondeau examines in this well-written book. Like français de référence (RF), Québécois French (QF) has clitic and tonic pronouns that are in complementary distribution. In addition to the simple forms of the tonic pronouns, however, QF also makes use of the compound pronouns in the plural, so that eux-autres can alternate with eux, for example. The compound form is used much more frequently than the simple form, so much so that it is almost a stereotype of this variety of French. Blondeau explores these forms in a truly longitudinal study of variation. While most sociolinguistic studies can only Reviews 231 look at a snapshot in time and gauge language change by differences between younger and older speakers, or by comparing corpora gathered over the years, Blondeau’s study makes use of three corpora that consist of the same people recorded at intervals of roughly a dozen years. She can therefore follow how individual speakers change (or do not change) their use of the variable in question. Her data comes from the Sankoff-Cedergren (1971) corpus, the Montreal (1984) corpus, and the Montreal (1995) corpus, all of which consist...
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.002 | 0.002 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.001 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.000 | 0.000 |
| Bibliometrics | 0.002 | 0.002 |
| Science and technology studies | 0.020 | 0.016 |
| Scholarly communication | 0.007 | 0.003 |
| Open science | 0.001 | 0.003 |
| Research integrity | 0.002 | 0.002 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.009 | 0.001 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".