Bibliographic record
Abstract
본 연구는 유치원의 중도입국 다문화 유아와 급우들의 다문화 이해와 태도를 탐색하는 것을 목적으로 하였다. 이를 위해 만 5세반의 유아 23명과 교사 1명을 대상으로 참여관찰과 면담을 실시하였다. 연구 결과, 유아들의 다문화 이해는 급우들과의 상호작용을 통해 공고화 되고 확장되었다. 이러한 과정에서 유아들이 개별적 다문화 이해를 회상하고, 서로의 다문화 이해를 공유하며, 새로운 다문화 이해를 추가하는 것이 나타났다. 유아들의 다문화에 대해 태도는 탐구적 태도, 호의적 태도, 제한적 태도로 나타냈다. 이러한 태도 형성에는 중도입국 다문화 유아의 직접경험 공유, 다문화 유아에 대한 긍정적인 인식, 유아의 정체성에 대한 고정관념 등이 요인으로 작용한 것으로 추정된다. 이를 토대로 유아들의 다문화 인식 제고를 위해 다문화 이해의 과정이 원활하게 이루어질 수 있는 환경, 다문화 유아의 양 문화적 자원 활용, 정체성 고정관념에 관한 반 편견 교육이 필요함을 시사한다. 본 연구는 중도입국 다문화 유아와 급우들의 다문화 이해와 태도에 관한 기초적 자료를 제공하였다는 데에 의의가 있다.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame distilled prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. Learned from the 10,348 direct Codex labels and 10,348 direct Gemma labels. Candidate is the union of thresholded teacher heads; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels or direct frontier model labels.
Codex and Gemma teacher scores by category
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.000 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.000 | 0.001 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.000 | 0.000 |
| Bibliometrics | 0.000 | 0.001 |
| Science and technology studies | 0.000 | 0.000 |
| Scholarly communication | 0.000 | 0.001 |
| Open science | 0.000 | 0.000 |
| Research integrity | 0.001 | 0.001 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.001 | 0.002 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; both teacher heads agree on what is shown here.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".