Analyse rétrospective approfondie de contrôle de qualité quotidien du Cyberknife , en utilisant le test statistique de la boîte à moustaches
Bibliographic record
Abstract
Introduction : Le test AQA (Automatic Quality Assurance) est un contrôle de qualité mécanique quotidien proposé par ACCURAY pour vérifier la précision submillimétrique du système robotisé Cyberknife., Il est basé sur le test de Winston-Lutz conçu pour vérifier la précision des machines iso-centriques. L'étude a porté sur les mesures quotidiennes réalisées entre 2007 et 2009. La représentation graphique de la boite à moustaches est utilisée pour mieux appréhender ce test essentiel pour garantir le bon fonctionnement du système. Matériel et méthode : Le test est réalisé en utilisant un fantôme dédié. Celui-ci est composé d'un cube en plastique, avec un trou central contenant une boule métallique radio-opaque, qui doit être positionnée à l'isocentre du système d'imagerie. Ce cube peut recevoir deux films radiochromiques, Gafchromique EBT, placés perpendiculairement. L'objet tests est irradié par deux faisceaux orthogonaux qui produisent une couronne de densité élevée en périphérie de la zone sous-exposée dans l'ombre de la bille en acier. Un scanner Epson Perfection V700/V750 est utilisé pour numériser ces deux films. Un outil d'analyse commercialisé par ACCURAY permet de traiter les deux films, d'extraire les décalages dans les trois directions et de calculer l'erreur radiale à partir de l'écart de position du centre de chacun de cercles. Résultats : L'étude a porté sur 500 mesures. L'ensemble des résultats est présenté graphiquement à l'aide de boîte à moustache qui permet de mettre en évidence les paramètres de tendance centrale et les paramètres de dispersion. L'analyse des tests AQA montre des limites comprises entre -0.5 et 0.75 pour la direction Supérieure-Inférieure, entre -1 et 1 mm pour la direction Gauche-Droite, entre -0.9 et 1.2 pour la direction Antérieure-Postérieure et des limites entre 0.2 et 1.3 mm pour l'erreur radiale. En dehors de ces intervalles les résultats doivent être considérés atypiques et peuvent nécessiter une intervention corrective sur la position du robot. Conclusion : L'analyse des résultats du contrôle de qualité quotidien, AQA, du Cyberknife par la boîte à moustaches permet de visualiser la répartition et la dispersion des valeurs mesurées, tout en permettant de définir les limites acceptées pour ces valeurs. Cette représentation graphique est très utile pour mieux analyser résultats de ce test.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame distilled prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. Learned from the 10,348 direct Codex labels and 10,348 direct Gemma labels. Candidate is the union of thresholded teacher heads; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels or direct frontier model labels.
Codex and Gemma teacher scores by category
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.007 | 0.001 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.001 | 0.001 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.001 | 0.000 |
| Bibliometrics | 0.000 | 0.000 |
| Science and technology studies | 0.001 | 0.001 |
| Scholarly communication | 0.001 | 0.000 |
| Open science | 0.001 | 0.001 |
| Research integrity | 0.000 | 0.002 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.000 | 0.000 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one teacher head, not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".