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Aplicação da teoria quântica de átomos em moléculas em estudos de complexação, aromaticidade e excitação eletrônica

2020· dissertation· pt· W3138755204 on OpenAlexaff
Natieli Alves da Silva

Bibliographic record

Venuenot available
Typedissertation
Languagept
FieldPhysics and Astronomy
TopicAdvanced Chemical Physics Studies
Canadian institutionsQueen's University
Fundersnot available
KeywordsChemistryDipoleCovalent bondMoleculeAtoms in moleculesDiatomic moleculeCharge (physics)Atom (system on chip)Excited stateAtomic physicsCrystallographyComputational chemistryPhysicsOrganic chemistry

Abstract

fetched live from OpenAlex

Exemplar revisado O exemplar original encontra-se em acervo reservado na Biblioteca do IQSC-USP AGRADECIMENTOS Aos meus pais, José e Orlete, pelo amor, carinho, compreensão, incentivo e por me ajudarem a realizar meus sonhos.Muito obrigada por terem feito sempre o possível e o impossível por mim.Vocês são grandes exemplos e me inspiram a dar cada passo na minha vida.É inconcebível e aterrador pensar em um mundo em que vocês não estejam ao meu lado.Afinal, como viver sem os anjos que guardam o meu caminho?Eu os amo infinitamente, pai e mãe!A minha irmã, Taciane, que sempre esteve ao meu lado em todos os momentos desde que nasci.Obrigada por desbravar os caminhos para que eu pudesse passar sem grandes danos!Obrigada por ser esta pessoa maravilhosa que procuro seguir na esperança de adquirir as suas melhores qualidades!Mas como você tem muitas delas, esta tarefa se tornou impossível!Afinal, como você consegue comprender escritos tão inintelígiveis e explicar de forma tão acessível?Ahhhhhh, e que capacidade de dominar todo um lugar com a sua fala e interpretar tudo com um viés literário e filosófico tão único... Ao meu namorado, Evandro, que é o vento fresco que vem do mar, a luz que me aquece e o abraço que me conforta.Muito obrigada por todo o apoio e carinho que tem me dado desde que lhe conheci e por transformar os meus dias mais nublados em dias ensolarados e os meus dias mais tristes em dias alegres.Você é uma pessoa muito especial e admirável e que me faz querer sempre ser a melhor versão de mim mesma.Afinal, tenho ao meu lado um professor incrível, que se preocupa com o outro e que possui a força e a serenidade para encarar todos os desafios.Ao meu orientador, professor Haiduke, por todos os ensinamentos que me transmitiu ao longo destes anos, pelas aulas instigantes, pela paciência em explicar um dado assunto de diferentes ângulos e maneiras possíveis e, sobretudo, por ser um professor excepcional e um cientista admirável.Sei que nunca poderei agradecê-lo o suficiente por tudo o que aprendi, por isso, apenas desejo que sejas muito feliz e faça a diferença na vida de inúmeras outras pessoas como fez na minha.Ao meu ex-orientador, professor Valderi, que fez nascer em mim o amor pela físicoquímica e que possui uma contribuição gigantesca na minha formação acadêmica.Você foi e sempre será um grande exemplo de profissional para mim.Espero que muitos outros alunos tenham o privilégio e saibam aproveitar o presente que é encontrá-lo logo no início do

Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.

How this classification was reachedexpand

Full frame machine prediction

Teacher imitation

Not calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.

metaresearch head score (Codex)0.001
metaresearch head score (Gemma)0.002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cValidation status: machine_predicted_unvalidated
Candidate categoriesnone
Consensus categoriesnone
DomainCandidate signal: none · Consensus signal: none
Study designCandidate signal: Theoretical or conceptual · Consensus signal: none
GenreCandidate signal: Empirical · Consensus signal: Empirical
Teacher disagreement score0.003
Threshold uncertainty score0.011

Distilled classifier scores by category (both heads)

CategoryCodexGemma
Metaresearch0.0010.002
Meta-epidemiology (narrow)0.0000.000
Meta-epidemiology (broad)0.0000.000
Bibliometrics0.0000.001
Science and technology studies0.0000.000
Scholarly communication0.0010.001
Open science0.0010.001
Research integrity0.0010.001
Insufficient payload (model declined to judge)0.0030.000

Machine scores (provisional)

The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.

Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.

Opus teacher head0.021
GPT teacher head0.298
Teacher spread0.276 · how far apart the two teachers sit on this one work
Validation statusscore_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from it

Classification

machine, unvalidated

Machine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.

The models applied no category: nothing in the taxonomy fit this work.
Study designTheoretical or conceptual
Domainnot available
GenreEmpirical

How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".

Quick stats

Citations0
Published2020
Admission routes1
Has abstractyes

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