Pour des quartiers résilients et multimodaux à Montréal : analyse de la vulnérabilité climatique de trois quadrilatères
Bibliographic record
Abstract
L’humanité est à un moment charnière de son histoire. Elle entrevoit les premiers signes d’un effondrement climatique imminent qu’elle seule peut freiner. D’une année à l’autre, les aléas climatiques se font plus sévères, particulièrement dans les villes. Plus d’un demi-siècle d'urbanisation intensive a mené tout droit vers des collectivités nord-américaines fragilisées, c’est-à-dire centrées sur les voitures, minéralisées et dégarnies de couvert végétal. Un héritage toxique pour les administrations municipales d’aujourd’hui, aux prises avec des territoires qui deviennent inhospitaliers, voire dangereux, à la première pluie abondante ou vague de chaleur. Désormais, la résilience climatique incarne la dernière planche de salut pour les villes du 21e siècle. Cet essai se penche sur deux enjeux climatiques majeurs à Montréal : les ilots de chaleur urbains et les débordements d’égouts dans les cours d’eau, communément appelés « surverses ». L’objectif général est de convertir un quadrilatère vulnérable à ces deux enjeux en ilot de résilience climatique et multimodal grâce entre autres à une reconfiguration routière et à l’ajout de phytotechnologies et d’infrastructures naturelles. Pour y parvenir, une grille d’analyse comportant dix critères a été développée pour comparer la vulnérabilité de trois quadrilatères montréalais; ceux-ci avaient comme point commun la présence d’une cour d’école fortement minéralisée. Le quadrilatère de l’école Saint-Anselme, qui s’est révélé le plus vulnérable des trois, fait l’objet de plusieurs recommandations spécifiques à l’attention de l’arrondissement Ville-Marie : un retrait important de l’espace réservé à la voiture; l’ajout de corridors d’arbres dotés de fosses continues et drainantes; l’intégration d’un réseau de biorétentions; la végétalisation des toitures d’édifices accueillant des groupes vulnérables; le verdissement de la cour d’école. Puisque la Ville de Montréal est en position de guider et d’outiller les arrondissements, six recommandations structurantes lui sont adressées. Parmi celles-ci, la Ville est encouragée à produire un plan de résilience pour chaque aléa climatique -plutôt qu’un seul plan global- qui intégrerait un vaste programme d’implantation de phytotechnologies et d’infrastructures naturelles. Des amendements réglementaires sont recommandés pour enlever les freins à la végétalisation des toits. Un programme collaboratif de reboisement ciblant l’est de Montréal est également proposé. La participation des parties prenantes est intégrée à la majorité des recommandations, qui comprennent la création d’un budget participatif pour les projets citoyens de végétalisation. Enfin, la Ville est invitée à développer conjointement avec des experts un modèle montréalais d’ilot résilient multimodal et végétalisé.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.000 | 0.001 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.001 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.000 | 0.001 |
| Bibliometrics | 0.001 | 0.003 |
| Science and technology studies | 0.003 | 0.001 |
| Scholarly communication | 0.002 | 0.001 |
| Open science | 0.001 | 0.001 |
| Research integrity | 0.000 | 0.001 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.008 | 0.001 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".