Associations entre les habitudes de vie et les problèmes intériorisés à l’enfance : une analyse de profils latents
Bibliographic record
Abstract
Contexte. Selon les directives de Mouvement 24 heures adoptées par le gouvernement du Canada, l’équilibre de trois habitudes de vie (activité physique, temps d’écran et sommeil) serait la clé pour une meilleure santé physique et psychologique. Plusieurs enfants ne respecteraient pas ces directives. L’adoption d’habitudes de vie problématiques à l’enfance serait liée prospectivement, entre autres, à l’apparition de problèmes intériorisés. Inversement, il semblerait que les problèmes intériorisés soient également associés prospectivement à l’adoption d’habitudes de vie problématiques à l’enfance. Bien que la tendance soit à considérer les habitudes de vie de façon conjointe, très peu d’études ont fait cet exercice. De plus, très peu d’études longitudinales ont vérifié les liens entre les problèmes intériorisés et les habitudes de vie à l’enfance. Objectifs. (1) Identifier les profils d’habitudes de vie à 10 ans en utilisant des indicateurs d’activité physique, de temps d’écran et de sommeil. (2) Examiner si les problèmes intériorisés à 8 ans prédisent l’appartenance aux profils d’habitudes de vie. (3) Examiner si les enfants qui composent chacun des profils d’habitudes de vie se distinguent en termes de problèmes intériorisés à 12 ans. Méthode. Les données utilisées sont celles de l’Étude longitudinale du développement des enfants du Québec. L’échantillon utilisé pour dériver les profils est composé de 1334 enfants. Les habitudes de vie à 10 ans ont été rapportées par les mères. Les problèmes intériorisés à 8 ans ont été rapportés par les mères et les enseignants, puis par les enfants à 12 ans. Ces données ont été collectées par questionnaires. Les profils ont été dérivés empiriquement par une analyse de profils latents. Des régressions logistiques multinomiales et des analyses de covariance ont été faites pour tester les associations entre les problèmes intériorisés et les profils. Résultats. Quatre profils ont été trouvés : (1) Habitudes de vie équilibrées (43 %), (2) Habitudes de vie moyennes (38 %), (3) Habitudes de vie inactives (15%) et Habitudes de vie très inactives (4 %). Les problèmes intériorisés à 8 ans ne prédisent pas l’appartenance aux profils d’habitudes de vie à 10 ans. Toutefois, l’appartenance au profil Habitudes de vie très inactives prédit un niveau élevé de sentiments dépressifs à 12 ans à comparer aux enfants du profil Habitudes de vie équilibrées. Implications. Les programmes gouvernementaux comme le Mouvement 24 heures visant à augmenter le niveau d'activité physique et à réduire le temps d'écran chez les jeunes seraient bénéfiques pour leur bien-être psychologique. Par ailleurs, l’ajout d’une composante d’activité physique aux programmes visant à diminuer les sentiments dépressifs chez les jeunes serait à encourager.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.007 | 0.020 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.001 | 0.001 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.001 | 0.002 |
| Bibliometrics | 0.002 | 0.003 |
| Science and technology studies | 0.002 | 0.002 |
| Scholarly communication | 0.004 | 0.002 |
| Open science | 0.002 | 0.005 |
| Research integrity | 0.001 | 0.002 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.006 | 0.000 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".