Panoramic Vision in the Contemporary Art: Victor Burgin’s Panorama Works as a Critique of Totalized Space
Bibliographic record
Abstract
360도 경관을 돌려 보여주며 직접 가 보지 않고도 전체를 보는 것처럼 느끼게 해주는 파노라마 시각은 근래 10여 년간 흔히 볼 수 있는 현상이 됐다. 그러나 스테판 외터만(Stephan Oettermann)이 파노라마가 철저히 19세기적인 것이라고 했다면, 근래의 파노라마 붐 현상은 알렉산더 스트라잇버거(Alexander Streitberger)의 언급대로 “파노라마의 귀환”이며, 그 귀환에는 디지털 기술의 발전이 큰 역할을 했을것이다. 빅터 버긴은 1990년대 후반 이후 파노라마에 기반한 사진/영상작업을 계속해 왔는데, 이 글은 그 중에서도 캐나다 몬트리올의 캐나다 건축 센터(Canadian Centre for Architecture)에서 있었던 전시 《빅터 버긴: 이탈리아로의 여행(Victor Burgin: Voyage to Italy)》(2006)에 나타난 파노라마 작업을 분석해 봄으로써 파노라마에 대한 버긴의 논의를 구체적으로 살펴본다. 파노라마는 안드레아스 구르스키(Andreas Gursky)나 미카엘 스보츠키(Mikhael Subotzky) 등의 현대미술 작품에서 종종 등장할 뿐만 아니라, 최근의 구글 어스 이미지에까지 이어지는 과거로부터 현재까지의 총체적 시각에 대한 열망과도 관계된다는 점에서 중요하다. 따라서 본고에서는 먼저 현대 미술과 19세기에 등장하는 파노라마 이미지를 간략히 살펴본 뒤, 버긴의 사진/영상 작업을 그의‘ 시퀀스-이미지’ 개념과 함께 살펴보고자 한다. 이를 통해 본고는 버긴의 작품에 나타나는 파노라마 시각을 미디어를 통한 총체적 경험에 대한 비판적 작업으로 읽고자 한다.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.002 | 0.002 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.001 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.000 | 0.000 |
| Bibliometrics | 0.001 | 0.001 |
| Science and technology studies | 0.010 | 0.034 |
| Scholarly communication | 0.009 | 0.007 |
| Open science | 0.001 | 0.004 |
| Research integrity | 0.003 | 0.005 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.006 | 0.000 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".