Centres de travailleurs et syndicats. Le rôle de l’éducation populaire dans l’organisation des travailleurs immigrants d’agence de placement1
Bibliographic record
Abstract
L’éducation populaire et la recherche engagée en tant que mécanismes de production de connaissances ne sont pas de nouvelles stratégies des mouvements sociaux et ouvriers. Leur importance est souvent oubliée et sous-évaluée en sociologie, et dans les théories politiques des mouvements sociaux. L’articlesouligne l’importance d’aborder l’éducation populaire et la production de connaissances comme éléments fondamentaux de la mobilisation et de la construction des mouvements des travailleurs pauvres et précaires et comme point de départ d’une analyse critique de la position défensive des syndicats et de leurs structures d’organisation, l’intérêt étant de démontrer que l’éducation populaire et la production de connaissances font partie de l’action sociale des travailleurs précaires et, par conséquent, du champ d’analyse de l’économie politique du travail. Pour mener cette démonstration, on aborde l’expérience d’organisation de l’Association des travailleurs et travailleuses d’agence de placement (ATTAP) de Montréal au sein du Centre des travailleurs et travailleuses immigrants (CTI) et de sa collaboration avec la CSN (Confédération des syndicats nationaux) de 2013 à 2017.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.002 | 0.003 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.000 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.000 | 0.000 |
| Bibliometrics | 0.002 | 0.003 |
| Science and technology studies | 0.014 | 0.012 |
| Scholarly communication | 0.008 | 0.004 |
| Open science | 0.002 | 0.011 |
| Research integrity | 0.002 | 0.002 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.025 | 0.001 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".