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Record W3141392737 · doi:10.5489/cuaj.7297

Des souris et des machines à boules

2021· article· fr· W3141392737 on OpenAlexvenueaboutno aff
Andrew E. MacNeily

Bibliographic record

VenueCanadian Urological Association Journal · 2021
Typearticle
Languagefr
FieldHealth Professions
TopicHealth, Medicine and Society
Canadian institutionsnot available
Fundersnot available
KeywordsPhysics

Abstract

fetched live from OpenAlex

L'AUC a pour mandat de promouvoir les plus hautes normes dans les soins urologiques pour les Canadiens et de faire avancer l'art et la science de l'urologie.L e regretté D r Hans Selye a défini le concept de stress alors qu'il étudiait et travaillait à l'Université McGill et à l'Université de Montréal entre le début et le milieu du XX e siècle 1 .Beaucoup d'entre nous ont pris connaissance de ses travaux en Psychologie 101.Son modèle de recherche reposait sur la théorie selon laquelle les stimuli externes imprévus sont des facteurs de stress auxquels nous répondons par ce qu'il appelait le « syndrome général d'adaptation », qui comporte trois phases : alerte, résistance et épuisement.Les expériences majeures du D r Selye sur le stress ont été menées chez des rongeurs.Les souris s'en sortaient mal et, dans la plupart des cas, mouraient après une exposition à des stimuli inattendus répétés sur une longue période.L'extrapolation par Selye des résultats de ses travaux à des maladies telles que l'ulcère gastro-intestinal, l'hypertension et les tumeurs malignes chez l'humain a polarisé les points de vue au sein de la communauté scientifique.Les conclusions nous échappent encore, mais personne ne conteste de nos jours que le stress non maîtrisé a des répercussions négatives sur la santé, que ce soit chez la souris ou chez l'homme.Pensez seulement à une journée typique pour vous : Vous commencez votre première consultation de télémédecine et en êtes encore à noter les antécédents du patient lorsque le téléphone sonne.Puis, quelqu'un frappe à la porte et entre.« Excusez-moi, je peux vous déranger une minute?» Personne n'oserait faire cela si le patient était là en personne en train de subir un toucher rectal.Dans un certain sens, « Lumières, caméra, action » est devenu « Lumières, caméra, distraction »! Vous commencez votre deuxième cas dans la salle d'opération et le téléphone sonne.La famille du cas précédent a d'autres questions, peut-être les mêmes que celles auxquelles vous venez de répondre.Puis votre téléavertisseur sonne : quelqu'un du service des urgences veut vous parler.Au même moment, le téléphone de votre assistant chirurgical sonne.Votre système limbique s'active et vous revenez à des comportements antisociaux primitifs.Les choses ne vont pas bien à partir de là.Après cette perte de contrôle, vous recevez un rapport d'incident et on vous invite à suivre une formation à la sensibilité… Vous faites peu de cas de vos étudiants en raison des pressions créées par les contraintes de temps des consultations et des opérations, et vos étudiants vous le rendent bien en vous donnant des évaluations globales médiocres.Vous précipitez les soins cliniques pour vous rendre à une énième réunion ou téléconférence administrative/universitaire.La famille se plaint ensuite de votre manque d'empathie.Soupir… Vous recevez par téléavertisseur et par téléphone de multiples messages d'importance douteuse tout au long de la journée.Le temps que vous rappeliez, le problème a été résolu ou la personne qui tentait de vous joindre est introuvable… Et ainsi de suite.Comment en sommes-nous arrivés là? La technologie nous a-t-elle rendus si disponibles que les autres ne se donnent plus la peine de résoudre leurs propres problèmes?Tellement d'interruptions et si peu de temps.En tant que président de l'AUC, je dois faire preuve d'une attitude positive, alors voilà : on s'entend que personne ne peut nier que les urologues occupent un emploi exceptionnel, rare et à multiples facettes, qu'ils ont eux-mêmes choisi.Nous travaillons, enseignons et apprenons avec des personnes intelligentes dans un environnement sûr qui favorise l'épanouissement personnel.Nous avons le privilège d'être des leaders d'opinion et de contribuer à former la prochaine génération de médecins.Mais parfois, nous sommes un peu comme les boules dans la machine, ballottées de pilier en pilier par des stimuli externes qui échappent à notre contrôle.Tout stress n'est pas mauvais.Le D r Selye a d'ailleurs qualifié le bon stress d'« eustress », par opposition à la « détresse ».Par exemple, les muscles ne se

Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.

How this classification was reachedexpand

Full frame machine prediction

Teacher imitation

Not calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.

metaresearch head score (Codex)0.002
metaresearch head score (Gemma)0.006
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cValidation status: machine_predicted_unvalidated
Candidate categoriesnone
Consensus categoriesnone
DomainCandidate signal: none · Consensus signal: none
Study designCandidate signal: Not applicable · Consensus signal: none
GenreCandidate signal: Other · Consensus signal: Other
Teacher disagreement score0.041
Threshold uncertainty score0.138

Distilled classifier scores by category (both heads)

CategoryCodexGemma
Metaresearch0.0020.006
Meta-epidemiology (narrow)0.0010.001
Meta-epidemiology (broad)0.0010.001
Bibliometrics0.0020.002
Science and technology studies0.0040.005
Scholarly communication0.0080.007
Open science0.0010.004
Research integrity0.0040.003
Insufficient payload (model declined to judge)0.0410.019

Machine scores (provisional)

The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.

Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.

Opus teacher head0.054
GPT teacher head0.364
Teacher spread0.310 · how far apart the two teachers sit on this one work
Validation statusscore_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from it

Classification

machine, unvalidated

Machine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.

The models applied no category: nothing in the taxonomy fit this work.
Study designNot applicable
Domainnot available
GenreOther

How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".

Quick stats

Citations1
Published2021
Admission routes2
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