Bibliographic record
Abstract
Les mécanismes affectant l’écoulement de l’eau souterraine dans les régions subarctiques sont relativement méconnus, en particulier dans les zones où le pergélisol est sporadique (i.e. 0 à 10% du territoire est couvert par un sol gelé en permanence). Le pergélisol joue le rôle d’une barrière imperméable à l’écoulement de l’eau souterraine et peut par le fait même restreindre le mouvement et l’emmagasinement de l’eau dans les pores du sol. L’objectif de ce projet est de développer une compréhension conceptuelle des impacts de la dégradation du pergélisol sur l’écoulement des eaux souterraines dans les bassins versants subissant des changements climatiques. Des données prises dans le bassin versant Granger, situé dans la partie amont du Wolf Creek Research Basin au Yukon, Canada, ont été utilisés pour développer un modèle avec SUTRA-ice, le code numérique de l’USGS qui simule l’écoulement des eaux souterraines dans les milieux saturés et non-saturés, le transfert de chaleur par conduction, advection et convection et les impacts dynamiques du gel et dégel du sol. Des levés de résistivité électrique et de géoradar ont été réalisés pour localiser le pergélisol et le roc. Les résultats des simulations démontrent que la présence de pergélisol influence les tendances de décharge des eaux souterraines vers la surface (exfiltration). Plus précisément, un mécanisme de remplissage et de déversement (fill-spill) de l’aquifère en amont du pergélisol, où l’eau souterraine s’accumule pour ensuite se déverser rapidement dans l’aquifère en aval lorsque le niveau de la nappe atteint un seuil critique, est observé. Il y a donc une augmentation de l’exfiltration à la fin de l’été, causée par les épisodes de déversement et la présence de pergélisol. L’impact du fill-spill sur l’exfiltration est considérablement diminué alors que le pergélisol se dégrade et, après quelques décennies, il n’y a plus d’épisodes de déversement. Au bout du compte, la dégradation du pergélisol peut mener à une diminution de l’exfiltration des eaux souterraines à la fin de l’été ce qui peut affecter le cycle hydrologique des régions subarctiques et, par le fait même, la biodiversité et les ressources en eaux
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.000 | 0.002 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.000 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.000 | 0.000 |
| Bibliometrics | 0.000 | 0.001 |
| Science and technology studies | 0.000 | 0.000 |
| Scholarly communication | 0.001 | 0.001 |
| Open science | 0.000 | 0.000 |
| Research integrity | 0.001 | 0.000 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.002 | 0.000 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".