PERFIL CLÍNICO-EPIDEMIOLÓGICO DE PACIENTES COM DOENÇA DE CROHN EM USO DE TERAPIA BIOLÓGICA DE UM CENTRO DE REFERÊNCIA EM SALVADOR, BAHIA / CLINICAL AND EPIDEMIOLOGICAL PROFILE OF PATIENTS WITH CROHN'S DISEASE IN BIOLOGICAL THERAPY FROM A REFERENCE CENTER IN SALVADOR, BAHIA
Bibliographic record
Abstract
Objetivo: Descrever o perfil clínico-epidemiológico dos pacientes com Doença de Crohn em terapia biológica em um centro de referência em Salvador, Bahia. Metodologia: Estudo transversal, realizado entre julho de 2017 e julho de 2018, através da aplicação de questionário e revisão de prontuários de pacientes atendidos em centro de referência em Salvador, Bahia. Foram analisadas variáveis epidemiológicas, classificação de Montreal e Índice de Harvey-Bradshaw. A análise estatística foi realizada utilizando o software SPSS versão 21.0 Resultados: Foram incluídos 116 pacientes com Doença de Crohn, sendo que 50% (N=58) utilizavam terapia biológica. Desses, a maioria era proveniente de zona urbana (87,1%), pardos (55,2%) e negros (32,7%) com renda familiar de até 2 salários mínimos (74,9%), idade média de 39 anos, tempo médio de doença de 94,8 meses, com mesma proporção (50%) de homens e mulheres. Maior parte dos pacientes apresentaram idade ao diagnóstico entre 17-40 anos (75,9%), localização colônica (46,5%), comportamento não estenosante não penetrante (44,6%) e alta taxa de remissão (83,7%). Conclusão: Os pacientes avaliados com doença de Crohn em uso de terapia biológica eram na maioria adultos jovens, procedentes de área urbana, pardos ou negros, com baixa renda familiar, tinham alta frequência de remissão da doença, apresentavam idade ao diagnóstico entre 17-40 anos, localização colônica e doença complicada.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.001 | 0.003 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.000 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.000 | 0.000 |
| Bibliometrics | 0.001 | 0.001 |
| Science and technology studies | 0.000 | 0.000 |
| Scholarly communication | 0.001 | 0.000 |
| Open science | 0.000 | 0.001 |
| Research integrity | 0.000 | 0.000 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.001 | 0.000 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".