Des travailleurs et des travailleuses pauvres à « mettre en mouvement » : l’activation et la notion d’aptitude au travail au sein des services publics d’emploi
Bibliographic record
Abstract
Cet article s’intéresse aux rapports sociaux tels qu’ils se construisent sur le terrain de l’administration publique, dans la prestation de services publics d’emploi destinés aux personnes assistées sociales. À partir d’un certain nombre de pratiques visant l’intégration en emploi et qui composent leur intervention auprès des prestataires jugés « aptes au travail », nous dégagerons la façon dont les « street-level bureaucrats » perçoivent et catégorisent les prestataires, définissent leur propre rôle et celui de l’État. Ce faisant, nous mettrons en relief la manière dont se conjuguent les éthos du travail social, du service public et de l’activation chez les intervenantes et intervenants qui travaillent quotidiennement auprès de cette population sans emploi dite « apte au travail ». Les résultats exposés dans cet article sont issus d’une enquête qualitative menée auprès agent.e.s d’aide du ministère, dans le contexte de l’implantation d’un programme obligatoire d’insertion au Québec en 2018 (Objectif emploi).
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.003 | 0.006 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.000 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.000 | 0.000 |
| Bibliometrics | 0.001 | 0.001 |
| Science and technology studies | 0.008 | 0.014 |
| Scholarly communication | 0.007 | 0.005 |
| Open science | 0.001 | 0.005 |
| Research integrity | 0.002 | 0.004 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.010 | 0.002 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".