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Record W3147596513 · doi:10.82308/27580

Markets in the mountains: upland trade-scapes, trader livelihoods, and state development agendas in northern Vietnam

2012· article· en· W3147596513 on OpenAlexfundno aff
Christine Bonnin

Bibliographic record

VenueeScholarship@McGill (McGill) · 2012
Typearticle
Languageen
FieldSocial Sciences
TopicVietnamese History and Culture Studies
Canadian institutionsnot available
FundersMcGill University
KeywordsLivelihoodState (computer science)GeographyBusinessEconomic geographyAgricultureArchaeology

Abstract

fetched live from OpenAlex

Ma thèse examine les mécanismes qui entrent en jeu dans le processus d'intégration des populations des hauts plateaux du nord du Vietnam (Province de Lào Cai) à l'économie de marché. Je démontre que les initiatives et les innovations individuelles, l'État ainsi que les forces du marché concourent à la création des marchés de montagne ou à leur adaptation à des conjonctures nouvelles. Je rappelle et je critique l'agenda de l'État vietnamien dans les hauts plateaux de même que ses politiques concernant les relations ethniques, les pratiques culturelles, les conditions et moyens de subsistance des populations montagnardes, les marchés de montagne et le commerce en général. L'État promeut actuellement un modèle de développement des marchés de montagne basé sur le modèle qui régit le commerce dans les basses terres abritant la majorité de la population du pays. L'État encourage aussi dans les hauts plateaux une forme de développement touristique bien précise. Parfois, ce développement accroît la capacité des montagnards à pourvoir leurs besoins de base et à maintenir leurs pratiques culturelles. Parfois, c'est l'inverse qui se produit. La volonté de l'État d'intégrer les populations des hauts plateaux à l'économie de marché et les politiques qui s'ensuivent tiennent rarement compte de la nature et de la complexité des circuits commerciaux traditionnels, de leur importance culturelle et de leur contribution au bien-être des populations montagnardes.

Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.

How this classification was reachedexpand

Full frame distilled prediction

Teacher imitation

Not calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. Learned from the 10,348 direct Codex labels and 10,348 direct Gemma labels. Candidate is the union of thresholded teacher heads; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels or direct frontier model labels.

metaresearch head score (Codex)0.003
metaresearch head score (Gemma)0.000
Version: codex-gemma-dda1882f352aValidation status: machine_predicted_unvalidated
Candidate categoriesMeta-epidemiology (narrow), Science and technology studies
Consensus categoriesnone
DomainCandidate signal: none · Consensus signal: none
Study designCandidate signal: Not applicable · Consensus signal: none
GenreCandidate signal: Empirical · Consensus signal: Empirical
Teacher disagreement score0.757
Threshold uncertainty score1.000

Codex and Gemma teacher scores by category

CategoryCodexGemma
Metaresearch0.0030.000
Meta-epidemiology (narrow)0.0000.000
Meta-epidemiology (broad)0.0000.000
Bibliometrics0.0000.001
Science and technology studies0.0030.000
Scholarly communication0.0000.001
Open science0.0000.000
Research integrity0.0000.001
Insufficient payload (model declined to judge)0.0000.000

Machine scores (provisional)

The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.

Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.

Opus teacher head0.022
GPT teacher head0.249
Teacher spread0.227 · how far apart the two teachers sit on this one work
Validation statusscore_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from it

Classification

machine, unvalidated

Machine predicted; a candidate call from one teacher head, not a consensus.

Study designNot applicable
Domainnot available
GenreEmpirical

How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".

Quick stats

Citations14
Published2012
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