Internacionalização Brasil-Canadá: coordenando uma atualização profissional para enfermeiros sobre letramento em saúde comunitário
Bibliographic record
Abstract
Resumo Objetivo Relatar a experiência da capacitação profissional no contexto da cooperação internacional Brasil-Canadá por meio da implantação de curso de atualização de enfermeiros sobre letramento em saúde comunitário. Método Relato de experiência do curso organizado por dez docentes, nove brasileiras e uma brasileira-canadense, com atividades de planejamento, no período de setembro a dezembro de 2019, majoritariamente com uso de ferramentas digitais e as de implantação, de 06 a 31 de janeiro de 2020, nas cidades de Brasília, Goiânia e Recife. Resultados O curso, enquanto projeto de internacionalização institucional, apoiou-se no ensino, educação em serviço, pesquisa e gestão, para colaborar com a parceria internacional liderada por uma universidade canadense e três programas brasileiros de pós-graduação em Enfermagem, sendo esta transferência de conhecimentos na área da saúde na modalidade de atividade educativa, uma possibilidade para conectar instituições de diferentes países. Conclusão e implicações para a prática Esta cooperação internacional de educação em Enfermagem possibilitou a troca de conhecimentos inovadores para superar desafios e colaborar cientificamente. O êxito dessa experiência sinalizou recomendações que possam corroborar o bojo de parceria multi-institucional. O detalhamento desta experiência constitui ferramenta para sua reprodução e adaptação a qualquer contexto acadêmico latino-americano, impulsionando assim, o processo de internacionalização.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.005 | 0.007 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.000 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.000 | 0.000 |
| Bibliometrics | 0.002 | 0.004 |
| Science and technology studies | 0.013 | 0.004 |
| Scholarly communication | 0.006 | 0.001 |
| Open science | 0.002 | 0.006 |
| Research integrity | 0.001 | 0.002 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.012 | 0.001 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".