Bibliographic record
Abstract
Le modèle fault-valve est un modèle conceptuel largement accepté pour décrire comment les fluides en état de surpression peuvent produire une rupture sismique en réduisant les contraintes effectives. Les mines de Triangle et Lamaque à Val-d’Or, Québec, montrent des signes de déformation mixte et de comportement de fault-valve dans une configuration de compression. Les veines de quartz-tourmaline se situant dans les zones de cisaillement peuvent être regroupées dans un ensemble subhorizontal sous le nom de « plats » et un ensemble fortement incliné sous le nom de « raides ». Les orientations de ces veines montrent une orientation de champ de paléocontrainte d’Anderson avec un σ1 horizontal et un σ3vertical. Les magnitudes des cycles de pression de fluide et de contrainte qui ont lieu dans le système sont contraintes et présentées dans cette étude. Les fibres de tourmalines situées dans les veines sont orientées parallèlement à la direction de cisaillement et leurs résistances à la traction ont été mesurées grâce à des tests de traction. La valeur maximale de résistance (44 MPa) est utilisée comme un indicateur de la valeur de résistance au cisaillement des structures. Cette contrainte de cisaillement correspond à une valeur de contrainte différentielle de 35 MPa pour une faille inclinée à 56° and de 105 MPa pour une faille inclinée à 70°. Une température de déformation a été évaluée à 308°C en utilisant la thermométrie intersectorielle de la tourmaline. La pression lithostatique a été estimée à partir de gradients géothermique et de pression entre 258 et 306 MPa. La pression d’équilibre liquide-vapeur a été calculé comme étant PE = 9 à 10 MPa. La chute de contrainte cisaillante minimale estimée est de 44 MPa et la chute de pression estimée est de 222-267 MPa. Nos résultats impliquent qu'un facteur de fluide dans les pores très élevé (λ≈0,9) aurait été nécessaire pour ces structures
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.000 | 0.002 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.001 | 0.001 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.001 | 0.001 |
| Bibliometrics | 0.000 | 0.000 |
| Science and technology studies | 0.001 | 0.001 |
| Scholarly communication | 0.002 | 0.001 |
| Open science | 0.001 | 0.001 |
| Research integrity | 0.002 | 0.001 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.007 | 0.001 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".