THE EVALUATION OF PATIENT WITH CHILDHOOD MINÖR HEAD TRAUMA ACCORDING TO CANADIAN ASSESSMENT OF TOMOGRAPHY FOR CHILDHOOD HEAD İNJURY (CATCH) RULE
Bibliographic record
Abstract
Aim: we aimed to test the reliability of Canadian Assessment of Tomography for Childhood Head İnjury (CATCH) Rule iin children with minor head injury. Methods: It was performed prospectively on patients admitted due to minor head trauma. Patients were evaluated with CATCH rule and divided into 2 groups. Descriptive values are number and percentage for categorical data, mean ± standard deviation for age expressed in terms. For categorical data in comparison of groups, Chi-Square and Fisher-Exact test, T test was used on independent samples for continuous data. p <0.05 value was considered statistically significant. Results: The most common cause of travma was game and sports injuries. In our study, the CATCH rule has been calculateted sensitivity 100%, specificity 48.5%, and negative predictive value was 51.5%. Conclusion: We found the CATCH rule was very successful in reducing unnecessary CT shots. Цель: проверить надежность правил канадской оценки томографии для детской травмы головы (CATCH) у детей с легкой травмой головы. Методы: проспективное исследование пациентов детского возраста, поступивших с легкой травмой головы. Пациентов оценивали в соответствии с правилами CATCH, их разделили на 2 группы. Применяли описательные значения - это число и процент для категориальных данных, среднее ± стандартное отклонение для возраста, выраженное в терминах. Для категориальных данных при сравнении групп, критериев хи-квадрат и точного критерия Фишера, Т-критерий использовался в независимых выбороках для непрерывных данных. Статистически значимым считалось значение p <0,05. Результаты: Наиболее частой причиной травмы были игровые и спортивные ситуации. В нашем исследовании по правилу CATCH была рассчитана чувствительность 100%, специфичность 48,5%, а прогностическая ценность отрицательного результата составила 51,5%. Заключение: установлено, что правило CATCH очень эффективно сокращает количество ненужных CT-исследований. Мақсат: Жеңіл бас жарақаты бар балаларда (CATCH) бас жарақатына арналған томографияны канадалық бағалау ережелерінің сенімділігін тексеру. Әдістер: Жеңіл бас жарақатымен түскен бала жасындағы науқастарды проспективті зерттеу. Науқастарды САТСН ережелеріне сәйкес бағалап, оларды 2 топқа бөлді. Сипаттамалы мағына қолданылды - санатты деректерге ол сан және пайыз, жастың орта стандартты ауытқуы, терминдермен көрсетілген. Топтарды салыстыру кезінде категориялық деректерге, Фишердің нақты критериі және хи-квадрат критериіне, Т - критерий үздіксіз деректер үшін тәуелсіз таңдауларда қолданылған, р < 0.05 мәні статистикалық мағынаға ие саналған. Нәтиже: Жарақаттың ең жиі себебі ойын және спорт жағдайлары болған. САТСН ережелері бойынша біздің есептелінген зерттеуімізде сезімталдық 100%, ерекшелік 48,5%, теріс нәтиженің болжамды құндылығы 51,5% құрады.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame distilled prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. Learned from the 10,348 direct Codex labels and 10,348 direct Gemma labels. Candidate is the union of thresholded teacher heads; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels or direct frontier model labels.
Codex and Gemma teacher scores by category
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.001 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.000 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.001 | 0.000 |
| Bibliometrics | 0.000 | 0.001 |
| Science and technology studies | 0.000 | 0.000 |
| Scholarly communication | 0.000 | 0.000 |
| Open science | 0.000 | 0.000 |
| Research integrity | 0.000 | 0.000 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.000 | 0.000 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one teacher head, not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".