Penanggualangan Bencana Melalui Program Sekolah Pendidikan Aman Bencana (SPAB) di Kota Malang
Bibliographic record
Abstract
Kota Malang termasuk kota pendidikan dan melalui aplikasi Inarisk Personal sebagai salah satu daerah yang rawan terhadap bencana terutama banjir kategori kelas tinggi dan gempa bumi kategori kelas sedang. Sehingga, diperlukannya suatu upaya untuk mengedukasi warga sekolah baik itu peserta didik maupun tenaga pendidik dalam hal mitigasi bencana melalui program Sekolah Pendidikan Aman Bencana (SPAB), mengingat peserta didik memiliki hak dalam keberlangsungan hidup dengan menyediakan suasana dan lingkungan yang menjamin proses pembelajaran, kesehatan, keselamatan, dan keamanan siswanya terjamin setiap saat dan juga anak-anak memiliki kebutuhan yang spesifik dalam menghadapi bahaya bencana serta seluruh upaya tersebut dilakukan dengan mengajak anak-anak untuk ikut serta berpartisipasi aktif. Metode yang digunakan pada penelitian ini yaitu metode kualitatif dengan jenis pendekatan deskriptif menurut Creswell yang dimulai dengan asumsi, penafsiran/teoritis, dan studi tentang permasalahan riset yang meneliti bagaimana individu atau kelompok memaknai permasalahan sosial atau kemanusiaan. Hasil Penelitian menunjukkan bahwa dalam pelaksanaan Program Sekolah Pendidikan Aman Bencana (SPAB) ini warga sekolah baik itu tenaga pendidik dan terkhusus peserta didik mengetahui penanganan apa yang harus mereka lakukan pada saat terjadinya bencana melalui tahap diseminasi yang terdiri dari sosialisasi, visualisasi dan juga simulasi bencana, serta terdapat tahap pemantauan atau monitoring guna melihat sejauh mana output tersampaikan dengan baik kepada peserta didik, dan evaluasi program berkaitan dengan mengukur sejauh mana pemahaman peserta didik setelah pelaksanaan program SPAB tersebut.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame distilled prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. Learned from the 10,348 direct Codex labels and 10,348 direct Gemma labels. Candidate is the union of thresholded teacher heads; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels or direct frontier model labels.
Codex and Gemma teacher scores by category
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.000 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.001 | 0.001 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.001 | 0.000 |
| Bibliometrics | 0.000 | 0.001 |
| Science and technology studies | 0.001 | 0.000 |
| Scholarly communication | 0.001 | 0.001 |
| Open science | 0.001 | 0.001 |
| Research integrity | 0.001 | 0.001 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.003 | 0.001 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; both teacher heads agree on what is shown here.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".