Bibliographic record
Abstract
La crise est revelatrice de nombreuses failles des systemes economiques dans lesquels nos societes evoluent. La « croissance a tout va » est remise en question, et se pose desormais la question d’une « croissance durable ». La prise de conscience est collective, et il est aujourd’hui clair pour tous que des solutions alternatives sont a envisager. Les emplois verts et l’Insertion par l’Activite Economique (IAE) en sont deux exemples : nouveaux metiers, nouveaux emplois, nouveaux modeles economiques dans certains cas. Les emplois verts, parce qu’ils sont generateurs d’emplois et de croissance, sont largement plebiscites aujourd’hui comme une « porte de sortie de la crise » et l’IAE est soutenue car elle oeuvre a l’integration sociale et professionnelle de personnes habituellement tres eloignees de l’emploi. Pour la Solidarite a travaille a identifier les points de contacts possibles entre ces deux opportunites, et a montrer dans quelle mesure les emplois verts pourront aussi etre une nouvelle orientation strategique pour les personnes eloignees de l’emploi et avec peu ou pas de qualification. Pour cela, une methodologie complete et totalement originale sur ce sujet a ete mise en place : recherches documentaires, realisation d’entretiens avec des experts des deux domaines, recolte de bonnes pratiques en Europe et realisation d’une enquete aupres de 200 entreprises d’insertion en Europe et au Quebec. Ce sont ici les premiers resultats de cette etude qui sont presentes, afin de montrer comment le secteur de l’insertion peut s’approprier ces nouveaux emplois. L’exhaustivite des analyses sera presentee dans un ouvrage publie par Pour la Solidarite en 2011. Afin de formuler des recommandations tres operationnelles, nous suivrons une reflexion organisee en 3 parties. Nous etudierons tout d’abord les differents concepts qui nous interessent ici : definir les emplois verts ou l’insertion par l’activite economique n’est pas chose aisee et il sera necessaire de cadrer notre champ d’etude. Nous analyserons par la suite l’appreciation politique europeenne des entreprises d’insertion d’une part et des emplois verts d’autre part. Enfin, nous nous interesserons directement aux entreprises d’insertion, a leur situation et a leurs besoins, ainsi qu’a leur position par rapport aux nouveaux metiers que pourraient etre les emplois verts.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.003 | 0.006 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.001 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.000 | 0.001 |
| Bibliometrics | 0.001 | 0.002 |
| Science and technology studies | 0.006 | 0.007 |
| Scholarly communication | 0.011 | 0.006 |
| Open science | 0.001 | 0.007 |
| Research integrity | 0.003 | 0.003 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.050 | 0.008 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".