PENGARUH PENGETAHUAN LABORATORIUM TERHADAP SIKAP ILMIAH PESERTA DIDIK KELAS X SMA NEGERI 8 PRABUMULIH
Bibliographic record
Abstract
Laboratorium adalah suatu tempat dilakukan kegiatan percobaan dan penelitian. Tempat ini dapat merupakan ruangan yang tertutup, kamar atau ruangan terbuka. Sikap ilmiah merupakan tingkah laku yang didapatkan melalui pemberian contoh-contoh positif dan harus terus dikembangkan agar bisa dimiliki oleh siswa. Pengetahuan Laboratorium dapat menunjang kelancaran praktikum dan memberi nilai tambah bagi sikap peserta didik pada saat melaksanakan praktikum. Secara tidak langsung, pengetahuan Laboratorium dengan sikap ilmiah peserta didik mempunyai pengaruh erat. Penelitian ini bertujun untuk mengetahui hubunngan laboratorium dengan sikap ilmiah peserta didik. Untuk mengetahui pengaruh pengetahuan laboratorium terhadap sikap ilmiah peserta didik kelas X SMA Negeri 8 Prabumulih. Metode penelitian yang digunakan adalah Korelasi. Hasil yang di dapatkan dengan menggunakan rumus korelasi adalah H0 ditolak dan Ha diterima dengan nilai ttabel (2. 03594) ≤ thitung (2.7553). Pengetahuan laboratorium mencapai nilai dengan rata-rata 78,4 yang berarti memiliki persentase 78,4% dengan kategori sangat baik sedangkan sikap ilmiah peserta memiliki pencapaian persentase 61,02% dengan kategori tinggi pada berdasarkan hasil dapat disimpulkan bahwa terdapat hubungan pengetahuan laboratorium dengan sikap ilmiah peserta didik kelas X SMA Negeri 8 Prabumulih.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.001 | 0.001 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.001 | 0.001 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.001 | 0.001 |
| Bibliometrics | 0.001 | 0.001 |
| Science and technology studies | 0.001 | 0.001 |
| Scholarly communication | 0.002 | 0.001 |
| Open science | 0.001 | 0.001 |
| Research integrity | 0.001 | 0.001 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.015 | 0.004 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".