Comportamiento estacional de la leptospirosis en equinos durante un decenio en Camagüey
Bibliographic record
Abstract
Antecedentes: La leptospirosis es la zoonosis más extendida en la actualidad. Numerosas especies animales actúan como reservorios de la espiroqueta. Esta investigación tuvo como objetivo establecer su comportamiento estacional en equinos. Métodos: Para ello se utilizó la información relativa a 1 099 sueros equinos reactores a Leptospira colectados mensualmente durante 10 años. Se realizó una descomposición estacional por el método multiplicativo, con el cual se estableció la estacionalidad con periodicidad trimestral de la proporción de reactores positivos durante el decenio. Resultados: La mayor proporción de reactores correspondió al trimestre octubre, noviembre y diciembre, con un factor estacional por encima del 100 %. Coincidente con período poco lluvioso, resultado que no se corresponde con la mayoría de lo referido para humanos y otras especies animales. Conclusiones: La mayor proporción de equinos reactores a Leptospira correspondió con el trimestre cuarto del decenio estudiado; período poco lluvioso, lo cual difiere de gran parte de lo publicado, por lo que es preciso abundar más al respecto.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.001 | 0.002 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.000 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.000 | 0.000 |
| Bibliometrics | 0.001 | 0.001 |
| Science and technology studies | 0.000 | 0.000 |
| Scholarly communication | 0.001 | 0.000 |
| Open science | 0.000 | 0.000 |
| Research integrity | 0.000 | 0.000 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.001 | 0.000 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".