Associação dos sintomas depressivos com o comprometimento da memória episódica em pacientes com a doença de Parkinson
Bibliographic record
Abstract
RESUMO Objetivo: Avaliar a correlação de sintomas depressivos e comprometimento da memória episódica em pacientes com doença de Parkinson (DP). Métodos: Trata-se de um estudo transversal, não probabilístico e intencional. Foram selecionados indivíduos diagnosticados com DP e idade igual ou maior que 60 anos, matriculados em dois ambulatórios de distúrbios de movimento na cidade de Maceió, AL. Foram selecionados 62 idosos, divididos em dois grupos, sendo 40 com sintomas depressivos e 22 sem sintomas depressivos. Utilizaram-se um questionário sociodemográfico, a Escala de Depressão Geriátrica (GDS-15, versão reduzida), o Teste de Aprendizagem Auditivo-Verbal de Rey (RAVLT) e a Avaliação Cognitiva de Montreal (MoCA). Resultados: Diante da amostra composta por 62 idosos, apresentou-se alta prevalência de idosos do sexo feminino, 64,5% com média de idade de 66,72 anos (±5,12). Em relação aos dados sociodemográficos, identificou-se diferença estatisticamente significativa entre os grupos apenas quanto uso de antidepressivos (p<0,001) e, em relação às características clínicas, houve diferença em relação à memória episódica (RAVLT) (p < 0,001) da MoCA (p = 0,018) e aos domínios abstração (p = 0,044) e função executiva (p = 0,021) da MoCA. Quanto à relação entre sintomas depressivos e prejuízo da memória episódica, identifica-se uma correlação inversa moderada (r = −0,575; p < 0,001). Conclusão: Pacientes com DP e sintomas depressivos apresentam pior desempenho nas medidas de memória episódica do que aqueles sem sintomas depressivos. Além disso, é possível identificar que os níveis de sintomas depressivos são diretamente proporcionais à perda de memória episódica.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.000 | 0.003 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.000 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.000 | 0.000 |
| Bibliometrics | 0.001 | 0.001 |
| Science and technology studies | 0.000 | 0.000 |
| Scholarly communication | 0.001 | 0.000 |
| Open science | 0.000 | 0.000 |
| Research integrity | 0.000 | 0.000 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.002 | 0.000 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".