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Record W3153315845 · doi:10.24908/iqurcp.9723

Une analyse du film Aurore

2018· article· fr· W3153315845 on OpenAlexvenueno aff
Danielle Figov, Lauren Polan-Couillard

Bibliographic record

VenueInquiry Queen s Undergraduate Research Conference Proceedings · 2018
Typearticle
Languagefr
FieldArts and Humanities
TopicHistorical Studies and Socio-cultural Analysis
Canadian institutionsnot available
Fundersnot available
KeywordsArtHumanitiesPhilosophy

Abstract

fetched live from OpenAlex

Le film « Aurore », réalisé en 2005 par Luc Dionne, raconte l’histoire vraie d’Aurore Gagnon qui vivait dans les années 1910 à Sainte-Philomène de Fortierville. Celle-ci vivait avec une mère magnifique ainsi qu’un père et une soeur affectueux. Malheureusement, tout a changé quand sa mère se est tombée malade de la tuberculose pendant qu’elle était enceinte d’un troisième enfant. Pendant que sa mère était à l’hôpital, son père est tombé amoureux avec sa cousine par alliance, Marie-Anne Houde. Marie-Anne et Télesphore se sont mariés peu de temps après les funérailles. La belle-mère d’Aurore commence ensuite à la terroriser, sous prétexte qu’elle était une enfant de la « luxure et du péché ». Tous les villageois étaient au courant des sévices infligés à Aurore, mais à l’époque, les gens pensaient que c’était déplacé de se mêler des affaires des autres. Le curé Leduc était également dépourvu face à la situation de la pauvre fille qui empirait. Aurore se mourait à l'intérieur. À la fin du film, quand le juge de paix a essayé de mettre fin à cette tragédie, il était déjà trop tard. Télesphore et Marie-Anne ont tous les deux été condamnés pour les crimes commis.Cette communication explorera le rôle de la religion dans ce film. Elle révélera également le rôle de la musique et de la lumière dans le film, utilisées pour susciter l’émotion. On discutera des saisons qui changent tout au long du film et de la manière dont ceci accentue les changements et la progression de l’intrigue, ainsi que le développement des personnages. Il s’agira donc de présenter la manière dont la musique, la religion, la mise en scène et le temps nous démontre la cruauté de la maltraitance des enfants par rapport aux autres thèmes présents dans le film.

Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.

How this classification was reachedexpand

Full frame machine prediction

Teacher imitation

Not calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.

metaresearch head score (Codex)0.001
metaresearch head score (Gemma)0.003
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cValidation status: machine_predicted_unvalidated
Candidate categoriesnone
Consensus categoriesnone
DomainCandidate signal: none · Consensus signal: none
Study designCandidate signal: Not applicable · Consensus signal: none
GenreCandidate signal: Empirical · Consensus signal: none
Teacher disagreement score0.040
Threshold uncertainty score0.133

Distilled classifier scores by category (both heads)

CategoryCodexGemma
Metaresearch0.0010.003
Meta-epidemiology (narrow)0.0010.000
Meta-epidemiology (broad)0.0000.000
Bibliometrics0.0010.002
Science and technology studies0.0040.003
Scholarly communication0.0080.003
Open science0.0010.002
Research integrity0.0010.002
Insufficient payload (model declined to judge)0.0400.005

Machine scores (provisional)

The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.

Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.

Opus teacher head0.113
GPT teacher head0.343
Teacher spread0.230 · how far apart the two teachers sit on this one work
Validation statusscore_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from it

Classification

machine, unvalidated

Machine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.

The models applied no category: nothing in the taxonomy fit this work.
Study designNot applicable
Domainnot available
GenreEmpirical

How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".

Quick stats

Citations0
Published2018
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