La polémique autour de bonjour/hi sur le web : vers la déconstruction du discours d’autorité
Bibliographic record
Abstract
En novembre 2019, Simon Jolin-Barrette, ministre québécois responsable de la langue française, revient sur une polémique qui avait eu lieu deux ans auparavant et qui portait sur la formule de salutation bilingue bonjour/hi, employée dans les commerces montréalais et considérée par certains comme signe du déclin du français au Québec. Le ministre déclare avoir l’intention d’interdire cette formule au profit du rituel français de salutation bonjour. Or, dans un contexte sociolinguistique comme celui du Québec, une telle affirmation ne peut passer inaperçue et une nouvelle polémique éclate. Notre objectif est de montrer comment les réactions suscitées – dans l’arène politique et les médias, mais surtout au sein de la population s’exprimant en ligne – ont contribué à la déconstruction du discours du ministre et à son incapacité à s’imposer comme discours d’autorité. Notre attention porte principalement sur les modalités (techno)discursives au moyen desquelles les participants aux échanges affaiblissent, voire nient, l’autorité du ministre.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.004 | 0.005 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.001 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.000 | 0.000 |
| Bibliometrics | 0.002 | 0.002 |
| Science and technology studies | 0.017 | 0.033 |
| Scholarly communication | 0.016 | 0.011 |
| Open science | 0.001 | 0.004 |
| Research integrity | 0.005 | 0.008 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.011 | 0.002 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".