Bibliographic record
Abstract
Récemment, le rôle de la femme dans la société quotidienne a beaucoup évolué, spécifiquement en considérant leur lutte pour l’égalité sociale envers les hommes, pas seulement dans le domaine professionnel, mais surtout dans l’amélioration de leur représentation collective à l’échelle universelle. Malgré les nombreux avancements, les femmes sont fréquemment représentées dans les films français comme personnages secondaires, qui sont seulement présents pour développer l’intrigue centrale qui tourne autour des hommes. Le film « Dans la maison », réalisé par François Ozon, met en scène deux femmes très différentes, l’une qui représente le stéréotype de la femme au foyer, ayant seulement des intérêts superficiels, tandis que l’autre incarne la femme indépendante qui essaie de maintenir une carrière et une vie émancipée de son mari. Mais les deux femmes sont soumises aux hommes de plusieurs façons, notamment psychologiquement, socialement et même physiquement. Un autre film renommé, « Bleu », réalisé par Krysztof Kieslowski, met en scène des personnages de femme d’une autre manière, mais qui mène à tirer la même conclusion. L’une de ces femmes tient clairement le rôle d’objet sexuel, cependant que l’autre est obsédée par le souvenir de son mari décédé et est incapable d’imaginer un futur indépendant sans lui. Dans ces deux films, toutes les représentations de la femme provoquent d’une façon ou d’une autre une image de la soumission féminine, un phénomène qui peut être préjudiciable pour les femmes lorsqu’elles continuent la quête pour l’égalité.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.003 | 0.009 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.001 | 0.001 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.001 | 0.001 |
| Bibliometrics | 0.002 | 0.003 |
| Science and technology studies | 0.003 | 0.001 |
| Scholarly communication | 0.004 | 0.002 |
| Open science | 0.001 | 0.002 |
| Research integrity | 0.001 | 0.003 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.016 | 0.002 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".