La relation entre professeur et étudiant dans les films Dans la maison et Entre les murs et l’éducation idéal
Bibliographic record
Abstract
Les films « Dans la maison » (2012) et « Entre les murs » (2008) se passent à l’école secondaire et posent la question de la relation entre enseignant et étudiant. Les deux personnages principaux, Germain et François, sont des professeurs de français qui essaient d’enseigner et d’encourager leurs étudiants. Dans le film « Dans la maison », Germain, professeur au lycée, se concentre sur un seul étudiant et l’encourage à développer son talent d’écriture, tandis que dans « Entre les murs », François, professeur au collège, concentre ses efforts à l’amélioration de toute la classe. La lutte entre les professeurs et les étudiants en rapport avec l'idéalisme et la réalité à propos du rapport entre le professeur et l’étudiant seront examinés. Les deux films montrent les attentes idéales des professeurs et des étudiants, mais il y a aussi une distinction évidente entre leurs opinions d'un système d’éducation convenable en comparaison au système de notre société d’aujourd’hui. En particulier, nous allons analyser les personnages du professeur, des étudiants, et les influences des rôles secondaires. Enfin, les éléments comme la perspective du système d’éducation en France, la cinématographie et les symboles vont nous permettre d’évaluer l’effet produit par ces deux films.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.005 | 0.017 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.000 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.000 | 0.000 |
| Bibliometrics | 0.001 | 0.001 |
| Science and technology studies | 0.006 | 0.007 |
| Scholarly communication | 0.009 | 0.004 |
| Open science | 0.001 | 0.003 |
| Research integrity | 0.001 | 0.004 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.015 | 0.001 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".