Les liens entre la rémunération tangible et le roulement volontaire dans le secteur des TIC au Canada
Bibliographic record
Abstract
Ce mémoire a pour objectif d’étudier les liens entre les composantes de la rémunération tangible et le roulement volontaire dans le secteur des TIC au Canada. Pour étudier cette question, des hypothèses ont été formulées. À partir de la revue de la littérature et de certaines théories, 2 hypothèses générales ainsi que 7 sous-hypothèses ont été émises. La première hypothèse générale indique que la rémunération tangible est associée à un roulement volontaire plus faible dans le secteur des TIC au Canada. Les 7 sous-hypothèses découlent de cette première hypothèse générale. Celles-ci concernent les 7 composantes de la rémunération tangible qui sont étudiées dans ce mémoire, c’est-à-dire, le salaire par employé, le nombre de jours de vacances annuelles, les congés payés pour raisons personnelles, les programmes de commissions, les bonis à la performance, le paiement des heures supplémentaires et les régimes de retraite à prestations déterminées. La deuxième hypothèse générale stipule que le nombre offert de pratiques de rémunération tangible est associé à un roulement volontaire plus faible dans le secteur des TIC au Canada. Les données de nature transversale utilisées dans le cadre de ce mémoire ont été colligées dans le cadre d’une enquête par questionnaire réalisée par une équipe de recherche dirigée par Stéphane Renaud, professeur à l’Université de Montréal. L’équipe de recherche est composée de Sylvie St-Onge, professeure au HEC Montréal, de Denis Morin, professeur à l’Université du Québec à Montréal, de Lucie Morin, professeure à l’Université du Québec à Montréal et de Jacques Forest, professeur à l’Université du Québec à Montréal. Afin de réaliser cette enquête salariale, l’équipe de recherche a collaboré avec TECHNOcompétences, qui est le comité sectoriel de la main-d’œuvre en technologies de l’information et des communications. La collecte de données a été effectuée par la firme Normandin-Beaudry entre les mois de janvier et d’avril 2016. Cent-vingt-cinq organisations ont répondu à l’enquête. Dix d’entre elles n’ont pas rapporté de données quant au roulement volontaire. Ainsi, cent-quinze questionnaires ayant été complétés par des organisations du secteur des TIC au Canada ont été utilisés pour fin d’analyse dans cette étude. Parmi les deux hypothèses générales de recherche, seule l’Hypothèse 1 est confirmée partiellement, puisqu’une seule des variables s’est avérée significative. Autrement dit, une seule des sous-hypothèses découlant de l’Hypothèse 1 a été confirmée. Il s’agit de l’Hypothèse 1b qui traite de la relation entre les vacances annuelles payées et le roulement volontaire. Ainsi, plus une entreprise offrira un nombre élevé de jours de vacances annuellement, plus cette organisation verra son roulement volontaire diminuer. Les autres sous-hypothèses ainsi que l’Hypothèse 2 sont infirmées. En conclusion, ce mémoire rappelle aux gestionnaires l’importance qu’il faut accorder aux pratiques de rémunération tangible. Mais, il réitère aussi l’impact et la nécessité d’accorder une grande importance à l’offre de rémunération dans son ensemble, c’est-à-dire, autant aux composantes tangibles qu’intangibles.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.001 | 0.003 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.000 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.000 | 0.001 |
| Bibliometrics | 0.002 | 0.005 |
| Science and technology studies | 0.004 | 0.002 |
| Scholarly communication | 0.003 | 0.001 |
| Open science | 0.001 | 0.001 |
| Research integrity | 0.000 | 0.001 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.009 | 0.000 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".