Implementación de procedimientos ITIL v3.0 en la gestión de TI de la Universidad del Valle, 2008-2011
Bibliographic record
Abstract
Resumen. La gestion de las Tecnologias de la Informacion y las Comunicaciones en instituciones de educacion superior ofrece la posibilidad de aumentar la eficiencia de los procesos da academia, investigacion y extension al tiempo que abre las puertas a la innovacion y a la creacion de nuevos servicios de apoyo. Si bien es cierto que aun esta en discusion en que medida la gestion de IT impacta en los indicadores estrategicos de las Universidades, los estudios muestran una clara tendencia hacia la existencia de un impacto real y medible. En el caso particular del sector de la educacion superior en America Latina, donde la gestion de IT provee multiples oportunidades para expandir el alcance de los procesos misionales de las universidades, se hace necesario establecer un mecanismo para la vigilancia de su comportamiento, establecer su impacto y sugerir la forma mas adecuada para su apropiacion en el quehacer de la Comunidad Universitaria. El presente trabajo muestra como ha sido el proceso de adopcion del modelo ITIL v3.0 para la gestion de IT en la Universidad del Valle (Colombia) durante los anos 2008 a 2011, su integracion con el Sistema institucional de Calidad y cuales han sido los resultados de tres anos de trabajo con el modelo.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.016 | 0.027 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.001 | 0.001 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.001 | 0.002 |
| Bibliometrics | 0.002 | 0.002 |
| Science and technology studies | 0.001 | 0.001 |
| Scholarly communication | 0.002 | 0.001 |
| Open science | 0.002 | 0.003 |
| Research integrity | 0.001 | 0.002 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.009 | 0.002 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".