La représentation des femmes dans la forme littéraire et la transmission de Tous les Matins du Monde
Bibliographic record
Abstract
Dans le film et le livre « Tous les Matins du Monde », la relation et instruction entre Marin Marais et Monsieur de Sainte-Colombe est suivi et soulignée. L’histoire de ces deux artistes ayant vécu au 17e siècle est riche, et leur développement personnel grâce à la musique en fait des individus à plusieurs dimensions. Malgré la duplicité de ces personnages, les femmes, qui souvent jouent un rôle crucial dans le développement des hommes, sont représentées comme faibles et plutôt unidimensionnelles. Parmi les oeuvres, la seule instance où Madeleine, Toinette ou Madame de Sainte-Colombe jouent un rôle actif, c’est en rapport avec les hommes qui les entourent. Cependant que Marin Maris est devenu musicien à la cour, et Sainte Colombe reçoit du réconfort lors des apparitions de sa femme, ces trois femmes sont des héroïnes malheureuses, victimes du désir des hommes. En passant leur vie à servir les hommes, il semble qu’elles soient seulement vénérées dans la mort.En examinant la représentation de Madeleine, Toinette, et Madame de Sainte-Colombe dans le film « Tous les Matins du Monde » ainsi que dans le roman, ma présentation va porter sur l’utilisation des femmes comme outils pour les personnages masculins, la différence entre leur représentation dans le film et dans le livre, et leur fonction dans l’histoire.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.001 | 0.002 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.000 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.000 | 0.000 |
| Bibliometrics | 0.001 | 0.001 |
| Science and technology studies | 0.007 | 0.005 |
| Scholarly communication | 0.003 | 0.001 |
| Open science | 0.000 | 0.002 |
| Research integrity | 0.001 | 0.001 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.016 | 0.001 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".